獨家報道:林迪陞
一度紅透半邊天的生成式人工智能(AI)應用——ChatGPT,為人類展示了AI在工作方面的驚人可能性。
除了當成個人工作上的好助手,AI在商業上,尤其是對資源相對有限的中小型企業(SME)而言,擁有很大的發揮空間。
當然,在AI帶來的便捷背後,也隱藏著不容忽視的風險。
《南洋商報》就請來了其中3位在本地應用AI的先驅,探討AI應用為商界創造的機會和風險。

孫德俊
與AI共進智勝未來
對本地中小型企業而言,應用AI也許感覺是很遙遠的事。但在ChatGPT等生成式AI崛起後,市場環境變化得極快,若現在還對AI不聞不問,就有可能會跟不上同行的進步,削弱競爭力。
AI應用能為商企帶來的最直觀好處,也許在於效率的提升。
長期關注全球科技應用發展的本地“科技達人”孫德俊,接受《南洋商報》訪問時就指出,AI創造的兩項關鍵優勢,在於效率(Efficiency)和效能(Effectiveness)。
“首先,AI可以將人類從重複性工作中解放出來,節省時間,提升工作效率。在效率提高後,公司員工就多了更多的時間去做其他事,改善工作質量,這就是效能的提升。”
不應和AI競爭
孫德俊同時也是數字營銷公司——Antsomi的聯合創辦人,對於一家公司營運效率的重要性,自然深有體會。
他相信,效率就是一家公司的命脈,而他也認為,人與AI各司其職,各自發揮所長,正是高效率的最佳營運模式。
“我一直認為,人類不應該去和AI競爭,而是讓AI去做適合的工作,人類則專注在自己擅長的事,如需要開創性和創意的工作。”

黃玟溢
AI寫不出《射雕英雄傳》
孫德俊以ChatGPT對比人類,指相關AI擅長生產一板一眼的文章,因此適合用來寫商務電郵或演講稿,而人類則更適合創作天馬行空的內容,如寫小說等。
“雖然說AI科技會繼續進步,很難估算未來可以發展到什麼程度,但我覺得,AI不太可能寫出像《射雕英雄傳》這類精彩的小說。”
孫德俊認為,像是撰寫體育新聞或企業業績新聞的記者,其工作就很容易被AI所取代。
致力於在本地推廣電腦編程教育的Coding Bar大馬私人有限公司,同樣看重AI為商界帶來的無限潛能。總執行長李智源接受《南洋商報》專訪時指出,AI可以在市場分析、行銷和內部自動化這3個方面,對商家帶來好處。
協助管理海量數據
在全球每天爆炸式生產海量數據的如今,不少商業嗅覺敏銳的企業家,已經把數據視為一種重要資源,而能夠助力商家有效管理龐大數據的AI,可說是種“神兵利器”。李智源正是持有相關觀點的其中一人。
“首先,中小型商家可以通過AI去收集並整理大量數據,用以分析市場趨勢。這可以幫助商家去確定適合的目標客戶群,提高經商效率。”
李智源亦稱,行銷作為商業中的重要部分,AI也能在其中扮演好用的輔助角色。他以ChatGPT為例,指中小型企業可用這類生成式AI,提供大量的行銷方案,隨後再綜合其中的資訊,打造出最適合自己的方案。
另一個AI可以發揮顯著作用之處,李智源認為是對公司內部係統的自動化,進而改善公司整體的營運效率。這與孫德俊的想法,不謀而合。
取代人類提供客服
優大(UTAR)資訊通訊科技學院電腦科學部主任黃玟溢副教授在受訪時,同樣強調AI在效率上帶來的好處。
“AI可以幫助商企更加有效率,以及減少成本。其中一個顯著例子是,AI在客服業務方面的應用。”
他表示,商家可以利用AI,來有效確認並解決客戶提呈的問題,而且AI甚至可以完全取代人類在客服中扮演的角色。
“以如今AI的能力,要與人類對談簡直是綽綽有餘。”

李智源
應用AI決定成敗
理論上,AI對商企提升的效果毋庸置疑,但是在實際應用前,商家肯定會有疑問,尤其是資源相對有限的中小型商家。
李智源也許是解開這項疑惑的最佳人選,因為根據他的說法,應用AI對Coding Bar大馬而言,並不僅僅是輔助工具,而是決定該公司未來發展成敗的關鍵元素。
李智源指出,無論面向哪一個層次的客戶,Coding Bar大馬的編程課程,皆以內置AI程序的“智慧學習平台”為主。
他表示,這項內置在平台裏的AI應用,最大的作用就是通過老師和學生兩個方面,同時提高教學及學習的效率,進而增加該公司的營運效率。
“從學生方面來說,我們的內置AI為學生們提供即時的雙向溝通,每當學生在練習中出現AI可以解決的簡單錯誤,係統就會立即提醒學生,並自動教導解決方案。”
李智源亦稱,在內置AI的幫助下,係統可以過濾掉簡單的問題,隻有當學生面對AI也無法精準回答的複雜問題時,才需要尋求老師的指導。這樣,老師可以節省時間和精神,有更多精力,配合不同的學生去提供個性化指導。
“由於人人有別,我們一向推崇,根據個別學生進度來調整的個性化學習方式。AI的幫助,讓老師無需應付學生們的簡單問題,能以更個人化的方式,去解決每個學生的獨有難題。”
老師省力擴大教學
同時,李智源指出,通過該公司的AI智慧學習平台授課,老師也無需自行準備教材和作業。
換句話說,AI將會大幅減少老師的工作量,工作性質從“老師”升級為“導師”,一個人也可以應付更多的學生,教學效率顯著提高。
李智源舉例稱,假設在以往的編程課程中,1個老師最多只能教導10位學生,那使用內置AI的智慧學習平台,就能夠同時教導20人,甚至是30名學生。
此外,李智源表示,應用AI還可以解決師資短缺的問題。
“師資短缺,其實是國內編程教育面對的一大問題,但借助AI的力量,如今工程師或程序員就有能力在正職之外,兼職擔當本公司編程教育課程的導師。”
他解釋道,由於當老師的薪資收入不如當工程師,因此有能力教導編程教育的人才,都不會優先考慮當全職老師,這就造成相關領域老師不足,難以推廣的大問題。
“隨著AI減輕工作,工程師也可以在下班後擔任我們的課程導師,不影響主要收入之餘,還增加整體收入,何樂而不為?這樣一來,師資短缺的問題就有望解決了。”
一切還是要靠數據來說話。李智源指出,在2022年9月前,也就是他從台灣返馬並接手公司前,該公司隻有少於10位老師。但在他接手公司,進行內部改革後,憑借AI等技術的幫助,旗下老師數量已經增長到20位以上,還有10位在訓練中。
“之前,與本公司合作的學校隻有2所,而現在,我們已經有15所合作學校,其中5所是鄉區學校。”問題就是,國內的眾多中小商家,是否有意識到AI的力量,並願意做出改變?
AI工具不用可惜
值得注意的是,據李智源所說,Coding Bar大馬的內置AI,是由該公司本身所訓練而成。這是否表示,商家沒有一定技術能力,就無法真正享有AI帶來的好處?
非也,在孫德俊看來,很多人其實早就不知不覺地使用了AI,感受了AI給予的好處。
“其實AI已經深入人類生活,很多線上工具,比如Google等搜索引擎已經內置AI,人們早已在不知不覺中受惠於AI技術。”
作為追求科技進步的一分子,孫德俊創辦的Antsomi,也在嚐試將AI融入其產品中。該公司名為“CDP365”的客戶數據分析平台,就會內置AI,幫助客戶更精準地去分析,從其顧客群收集到的數據。
無論如何,目前AI為孫德俊帶來的益處,主要還是來自各種外部線上應用,以及ChatGPT。
“ChatGPT最適合寫一板一眼的稿件,這或可幫助商家每天處理文件時,省下兩三小時的時間,以用在其他工作上。”
換句話說,中小商家即使沒有能力利用AI來開發自己的產品或服務,但現有的AI驅動工具,就已經提供了現成的強大戰力,不用可惜。
餐飲業“人味”更重要
話說回來,在AI越來越強大的當下,商家依然不使用,甚至是不了解AI,會否真的被市場所淘汰呢?
所幸,無論是孫德俊或李智源,都認為這道問題的答案要視行業而定,不用AI的商家未必就不能活下去。
孫德俊指出,飲食行業就是其中一個最佳例子,因為飲食業還是很需要“人味”的,並不能被AI或機器人所全面取代。
不能盲目AI化
他所說的不止是食物味道,還有店裏老板、員工等人提供的服務和互動,這種種能夠讓人感受到,人與人之間產生連接的美好感覺。
“我們並不能盲目地把所有東西都AI化,或是自動化。”
李智源也同樣以飲食業為例,指食物好吃的店家,一樣能夠在沒有AI的情況下繼續存活,隻是可能難以擴張。
“假如你是一位炒粿條很好吃的小販,你並不需要AI也可以活下來。或許你很難去擴張業務,不過若這不是你的目標,就無所謂。”
他也從相反的角度思考,講述AI能為飲食業帶來的潛在助力。
“反過來說,如果你的炒粿條味道一般,但是懂得利用AI製定適合的營銷策略的話,那你也可以吸引到客人,甚至可以去擴張。不過,你依然無法搶走味道好的炒粿條店家的客人。”
此外,李智源稱,如果是依賴自動化或數據化的企業,不使用AI的話,確實有可能會被市場淘汰。
有效應用AI不怕遲
作為3位受訪者中,唯一不是經商人士的黃博士,卻認為沒有及時采用AI的商企,恐怕難逃被淘汰的命運。
“我相信,AI很快就會成為商界無法避免的未來。在采納AI方面行動緩慢的企業,將無法和其他人競爭。”
他以線上電商為例,指消費者總是傾向於光顧反應更及時、服務更好的商家,而現有的AI已可高度模仿人類發言,並且幾乎可以全天無休回應顧客疑問。
“一般上,我們更喜歡能夠及時回複你的賣家,即使商品售價比其他人貴一點也無妨。現有的AI就可以做到全年無休地快速回複,而且消費者還無法分清楚,那是AI或是真人給出的回應,這就為電商創造了更強的競爭力。”
黃玟溢亦認為,在AI應用上,大企業會比小企業來得更具優勢。
“大企業在資源上更具優勢,所以他們可以搶先應用AI,並且有更多的容錯空間。”
不過,黃玟溢亦稱,中小企業可以通過AI來增強生產力,以讓自己和大公司能在公平的情況下,一較高低。
“關鍵並不在於及早應用AI,而是如何有效地去應用AI。”
風險與機遇並存
當然,AI應用也並非全無風險,比如現有的生成式AI,很有可能會被人類誤用來生成錯誤或是虛假的答案。
對孫德俊而言,AI只能扮演輔助的角色,無論任何事情,下決定的一定得是人類。
“AI只能是輔助,AI可以提供多種選項和方案,但決定需要由人類來做。
“所以,人類需要培養出一種意識,即自己有責任去正確地使用AI。”
法律,也許就是達成這個目的的必須手段。孫德俊就引用了OpenAI總執行長山姆奧特曼(Sam Altman)的說法,指人類需要立法來監管AI的使用。
總而言之,AI究竟能夠創造未來,還是招致毀滅,其實是看使用者能否正確、有效地去應用AI。
基本上,孫德俊正面看待AI的應用,而且也樂觀地認為,無論大小商家,都能很快發現AI的巨大潛能,並接受使用AI。
“從90年代起,商家用了20年左右的時間才普遍采用互聯網,如今時代已經改變,我相信,AI在商界的普及化不會再花這麼長時間。在2023至2030年,AI很可能就是全球科技發展的主導力量,至少是主要動力之一。”