【哲理有AI】

作者：刘哲涵博士（JooY Media首席AI官）

虽然人工智能（AI）已是大家经常挂在嘴边的词汇，但，你是不是常常点头微笑，处于“听过但不知道真正意思”的状态？

很多词汇你其实不明白，但也不好意思问：什么是大模型？多大的模型叫做大？Tokens是什么？今天让我一一来为您解答。

今天的AI，有别于2022年之前的传统AI。

传统AI属于判别式，用来做决策。今天的AI属于生成式，用来产生内容。

AI模型就犹如人的大脑，和人一样，要产生好内容，就需要读很多书，一个模型有多少参数，就代表他读了多少书。

比如DeepSeek，最小的入门模型有15亿个参数，而满血的大模型就有高达6410亿个参数。这些参数是一堆数字，记录了每一个字之间的关系，和出现的概率等等。

ChatGPT按token计算

一般参数量70亿以下的，我们称他为小模型，不需要太高的硬体配置也可运行，而大模型的参数可以高达千亿，甚至万亿级别都可以。

接下来就是计算AI真正的费用了。如果你是使用官网的服务，比如ChatGPT Plus，就按照他的配套和使用限制来付费。

如果你要在自己的应用程式中使用，或者按次付费，那就得按照token来计算。

Token(令牌)，是大语言模型里面最小的资料单位，可以是字、标点符号、代码等等。粗略换算，100个令牌约等于75个字。

举个例子，ChatGPT每100万个token输入的收费是2.50美元，输出的收费是10美元。如果我要它将一本5万字的书，写成一个200字的总结。那费用就是(50000 x 2.50+200 x 10)除以100万，费用就是美金一毛三左右。

以最新的ChatGPT-4.5为例：

输入费用：每百万Token收费2.50美元。

输出费用：每百万Token收费10美元。

加入我们要让它将一本5万字的书总结成200，他的费用计算如下：(50,000输入x 2.50+200输出x 10)÷1,000,000=0.13美元。

如果你觉得这已很便宜，那就要看看DeepSeek出现。

DeepSeek低价震撼

它的价格每百万Token输入仅是0.13美元，输出则是0.55美元，比ChatGPT便宜了将近20倍。这一价格优势让美国一众AI大佬震惊，直接撼动了美国科技股的股市。

对比ChatGPT，DeepSeek还有一个无法攻克的天然优势：开源。

开源意味着任何人或公司，只要硬件达到标准，都可以下载模型到本地电脑运行。

开源模式有两大优点：

成本可控：只需前期投入硬件，后续无需担心账单“破表”。

数据安全：所有资料不必经过第三方，确保100%在自己的控制范围内，特别适合半导体、医疗、银行等涉及大量客户个人资料的行业。

接下来你还会听到很多如代理人(agents)、API等词汇。这些行业黑话，其实也不难理解。

代理人指的是一个可以自行做决策判断的小AI程式。API是这些程式之间的桥梁，让这些小程式彼此之间可以顺利沟通，交换数据。

希望看了这篇文章的你，除了了解一些AI名词背后的意思。更重要的是，以此作为起点，更加了解AI服务的应用，和重新审视自己的学习路径，开启您个人及公司AI升级的新篇章。