名家专栏

成功散户要掌握AI/麦传球

“AI不会取代人类,但使用AI的人会取代不用AI的人。”你同意吗?在当今的世界里,人工智能(AI)的迅猛发展正在改变各行各业,并彻底革新我们处理日常事务的方式。

股票交易与投资,作为个人和机构寻求创造财富的两个重要领域,也不例外。

AI在股票分析、交易策略、投资组合管理和风险评估方面取得了显著进展。

然而,尽管AI工具的可用性和功能不断增强,许多投资者仍然依赖传统方法,可能因此错失AI所能提供的重要优势。

那些在股票交易与投资中拥抱AI的人,往往会超越那些不使用AI的人。通过审视AI在提高决策效率、提升准确性和加速执行等关键领域的作用,我们可以更深刻地理解金融市场的演变。

1.数据分析与决策

股票交易与投资的核心要素之一是能够分析大量数据,并基于这些数据做出明智的决策。传统投资者通常依赖财务报告、新闻和自己的直觉来做出决策,但这一过程既慢且容易出错,也容易受到情感偏差的影响。

另一方面,AI可以实时处理大量结构化和非结构化数据,分析出人类需要数小时甚至数天才能识别的模式和趋势。这种能力不仅加快了决策速度,还大大减少了忽略关键信息的风险。通过使用机器学习算法,AI能够识别市场异常、发现新兴趋势,甚至以高度准确性预测未来市场的行为。

使用AI驱动的股票筛选工具和分析工具,交易者可以设定特定的参数来筛选股票。AI系统可以在几秒钟内筛选出数千只股票,呈现出最具潜力的机会。相比之下,投资者如果手动查看财务报告和新闻,可能需要数天时间才能识别出类似的机会。

2.投资组合管理

投资组合管理是AI可以超越传统方法的另一个重要领域。AI驱动的投资组合管理工具使用算法来评估投资者的风险承受能力、财务目标和市场状况,从而帮助其制定个性化的投资策略。此外,AI系统还可以自动化投资组合再平衡,确保投资组合与投资者的目标保持一致,无需不断的人工干预。

AI还可以更高效、更一致地管理大型投资组合。例如,使用AI的投资组合经理可以持续监控投资组合的表现,根据市场情况调整资产配置,优化回报。而人工经理可能会忽视一些细节,或未能迅速对市场变化作出反应,从而错失关键的投资机会。

由AI驱动的机器人顾问(Robo-advisors)正在改变个人财富管理的方式。这些系统可以自动化投资决策、推荐资产配置,并根据投资者的财务变化调整投资组合。例如,基于AI的机器人顾问可以自动根据股市波动重新平衡投资组合,或在投资者临近退休时调整风险配置。

3.风险管理

股票交易和投资中的一个重大挑战是如何管理风险。AI在这方面提供了显著的优势,通过应用先进的分析技术来预测和缓解潜在风险。通过压力测试、情景分析和预测建模等技术,AI可以为投资者提供关于潜在风险的宝贵洞察,帮助他们制定保护投资的策略。

与传统方法依赖历史数据或主观判断不同,AI可以实时建模各种可能的市场情景,提供更全面的风险暴露理解,使投资者能够做出知情的决策来保护他们的投资组合。

AI驱动的风险管理系统可以预测市场下跌或特定股票价值突然下跌的可能性。

利用这些数据,交易者可以调整仓位,采取对冲措施,或设置止损订单来保护自己。没有AI工具的交易者,可能只能在市场变动发生后才做出反应,从而可能导致更大的损失。

4.社媒与市场分析

AI在分析市场情绪方面的能力,超越了单纯的原始数据和股票图表。它的强大之处在于能够通过社交媒体平台、股票论坛和新闻文章来评估公众情绪。

AI工具使用自然语言处理(NLP)和情感分析算法,分析数百万条社交媒体帖子、推文、博客文章和在线讨论的语气与内容。通过衡量市场或特定股票的集体情绪,AI能够识别趋势,揭示新兴的市场动态,并探测投资者信心的变化。例如,AI系统可能会在一个受欢迎的交易论坛上发现某只股票的积极情绪,暗示可能的增长。相反,AI也能捕捉到可能预示股票下跌的负面情绪。

这种对市场情绪和投资者情感的实时分析,为交易者提供了宝贵的见解,是传统数据源难以获得的竞争优势。

拥抱AI

AI已经在多个行业中证明了其颠覆性的力量,股票交易与投资领域同样不例外。那些拥抱AI的人,正获得相较于不使用AI的人的显著竞争优势。

通过提升数据分析、优化交易策略、完善投资组合管理和更有效的风险管理,AI为投资者和交易者提供了极大的潜力,帮助他们提高交易决策的效率和成功率。

随着股市的不断演变,AI在实现卓越表现中的重要性将与日俱增。正如“AI不会取代人类,但使用AI的人会取代不用AI的人”这一理念所示,在金融领域,保持领先地位至关重要。

那些未能采纳AI的投资者和交易者,可能会被那些掌握AI的人远远甩在后面。

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安永合伙人:弥合技能差距 劳动力结合AI推动经济

(吉隆坡18日讯)马来西亚经济增长稳健,企业需加强人工智能(AI)应用,以应对人才与技能挑战。

安永咨询合伙人刘财发(译音)及阿尼尔西瓦达斯指出,大马经济增长突显了在劳动力发展中战略性整合人工智能的必要性,以弥合技能差距并发挥年轻劳动力的适应力。

他们认为,企业应优先加强内部培训、人才留任与技能培养,以确保在数字时代持续发展,并积极塑造未来数字格局。

世界经济论坛(WEF)近期发布的白皮书指出,长期经济增长的关键在于扩大劳动力和资本投入,特别是人工智能等技术被视为提升生产力的重要驱动力。

报告预测,未来10年,人工智能有望使新兴经济体的生产力提升4.5%。

企业应用存在落差

刘财发及阿尼尔西瓦达斯说,尽管人工智能发展前景广阔,但安永人工智能趋势调查显示,企业在人工智能应用方面仍存在落差。

根据调查,仅36%的企业领导者表示,其组织已将数据基础设施建设(包括数据质量、可及性及治理)列为优先事项,而88%的企业虽已增加预算,却未能有效落实相关措施。

刘财发及阿尼尔西瓦达斯认为,人工智能对全球工作模式的变革影响不容忽视,而大马亦积极参与这场科技革命。

两人在《星报》专栏撰文中提到,在推进人工智能应用的过程中,我国仍面临治理、技术准备度及人才短缺等挑战,亟待解决,以充分发挥人工智能对经济的推动作用。

他们指出,大马劳动力市场正经历人工智能、数字化及永续发展趋势所带来的重大转变。

科技变革影响18%员工

根据大马人才机构(TalentCorp)进行的人工智能、数字及绿色经济对大马劳动力的影响研究,涵盖大马10大关键行业的调查结果显示,18%的员工受这些科技变革影响显著。

世界经济论坛进一步预测,到了2030年,全球39%的劳动力技能将面临变革。

研究表明,人工智能不仅将推动新技能的需求,也可能在某些行业使部分岗位被取代。

年轻劳动力配合策略

刘财发及阿尼尔西瓦达斯表示,大马劳动力群体相对年轻,近40%年龄在30岁以下,被认为具备较强适应能力,有望配合组织的人才发展策略。

他们说,然而,现有技能差距仍令人担忧,尤其是数字素养领域,该能力已被自由软件基金会列为五大最受需求的技能之一。

他们提到,面对未来,企业董事会需关注并应对Z世代的影响力。这一群体即将成为消费市场及职场的主导力量,企业应制定相应战略,以适应其价值观与偏好。

相信AI能助提升技能

安永的Z世代人工智能素养报告指出,Z世代对人工智能持乐观态度,并能识别与人工智能共存所需的跨学科及技术技能。

刘财发及阿尼尔西瓦达斯提到,然而,尽管这一代人与数字科技高度接触,其人工智能素养水平仍存在差异,若误将基础应用能力视为全面掌握人工智能,可能影响企业未来发展。

他们说,为此,企业必须致力于为新兴劳动力提供必要的知识与技能,以充分发挥人工智能的潜力。

他们提及,这不仅涉及传统教育,还需结合其偏好的学习方式,例如社交媒体学习模式。

调查显示,55%的Z世代更倾向于通过社交媒体获取知识。

适应科技不可或缺

刘财发及阿尼尔西瓦达斯指出,大马未来劳动力的灵活性至关重要,适应新科技和新方法的能力不可或缺。

他们说,弥合适应性差距需各方共同努力,包括制定人工智能共识框架、加强技能提升,并将个人职业发展纳入企业的人工智能转型规划。

他们指出,结合人工智能、数字及绿色经济对大马劳动力的影响研究报告,企业董事会应推动内部培训与发展计划,提升员工人工智能、数字及绿色经济技能,并促进综合能力建设,同时实施人才保留策略,制定个性化职业发展计划,促进人才流动,以扩展员工技能并适应未来岗位需求。

他们说,根据报告,还需加强跨界合作,与政府机构、学术界及培训机构紧密合作,确保高效、及时地实施技能培养方案。

他们提到,大马人才机构的MyMAHIR未来技能人才理事会即是推动此类合作的典范,助力大马人才掌握市场所需技能。

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