独家报道：林秀芳、张燕苹

（吉隆坡18日讯）全球迈向高科技时代之际，大马农业仍徘徊在传统与转型的十字路口，尽管人工智能（AI）与5G科技逐步渗透各行业，被寄望为农业脱胎换骨的关键推手，但现实却不尽如人意。

政府呼吁智能种植、精准农业纷纷上马，然而本地农民却普遍却步，背后的症结不只是技术落差或资金短缺，而是更深层的制度性困境。

从菜价剧烈波动到临时地契的法律不确定性，再到补贴与融资机制的滞后，农民面临的是一场没有“对等回报”的投资冒险。

高科技农业成本高昂，回本周期难以预测，连国际知名的垂直农业巨头都曾陷入破产，何况本地小规模种植者？

在青年不愿投入、老一辈逐渐退出之际，本地农业劳动力结构正面临断层危机。业者直言，若政府未能及时提供有效支援、稳定菜价与优化制度，智能农业恐怕只会沦为“纸上谈农”。

一棵菜，一盏灯
高科技种植梦难圆

智能种植究竟是农业的救星，还是无法落地的空中楼阁？

农业的成功离不开政府支持，然而若农民必须承担的是“一棵菜，一盏灯”的营运成本，那么高昂的成本将让他们无以为继。

近年人工智能崛起，人们开始将其融入各行业发展中。去年，世界银行发布大马经济监测报告时已呼吁政府务必推动农业转型，以维持经济增长并创造高收入就业，因农业食品行业将在未来经济扮演关键角色。

早前，数字部长哥宾星到访文冬时，也敦促农民善用5G科技，提高营运效率并提升农作物产量，尤其鼓励蔬菜及榴梿园主借助智能农业方案减少资源浪费、降低成本。

然而，据悉国内菜农参与精准农业人数很少，更别谈采纳高科技技术。菜农反映道，这不只是资金或技术不足问题，更重要的是政府有否改善菜农长期面对菜价起伏，种菜地段的临时地契，以及过时的补贴优惠问题。

菜农喊话，需有对等回报，否则难回本，甚至还可能要亏老本！

菜农所谓的对等回报，其实是呼吁政府需稳定国内菜价，因为每次价高时，进口菜就会大量涌入，然而价低时却只有本地菜农承受，不仅要泪汪汪地毁菜，还要遭到外界不理解的指责。

价格长年波动  菜农不敢投资

一切投资皆围绕回本考量，大马蔬菜价格长年波动不定，促使菜农不愿放手大肆投资。

大马菜农总会主席林仕伟向《南洋商报》指出，菜农不愿大举投资有很多原因造成，其中，蔬菜价格的剧烈波动是最关键因素。

“无论是现任或历届政府，都未曾真正关注菜农的困境。每当菜价高涨，政府才会介入市场，要么指责有人操控价格并展开取缔，要么通过进口蔬菜压制价格，但却始终未提出任何长远的解决方案。”

“进口商操弄菜价”

他指国内蔬菜价格也受进口商舞弄，比如当菜价上涨时，进口商便大量进货，导致价格回落；但在菜价低迷时，他们便减少进口量，从而影响市场供需。

“无论市场如何变动，本地菜农始终处于被动挨打的局面。”

林仕伟强调，从上可见，政府始终关注眼前问题，却未正视菜农所处困境。

仅10%菜农涉精准农业

“别说采用人工智能，全国涉足精准农业（Precision Agriculture）的菜农比例也不过10%，且多为年轻一代。至于大部分菜农未采用精准农业，主因包括成本高昂、年长者不熟悉技术操作、种植地段缺乏产权保障等。”

他不否认高科技农业确实能提升产量并减少人力需求，但若投资难以回本，菜农又怎敢冒险？

“精准农业的成效已得到验证，如精准施肥、自动浇水等技术能减少资源浪费并提高产量，但关键问题在于成本过高。”

他强调，即便人工智能技术能带来良好收益，若菜价长期遭受压制，菜农仍难以收回成本。

“我们希望农业及粮食安全部能加强对菜农的关注，包括定期与业界对话、听取实际需求，同时提供市场最新资讯，鼓励年轻菜农参与培训课程，并给予高科技设备补助。

“现阶段，农业部提供的支助力度微乎其微，更遑论承担人工智能农业所需的高昂投资。”

农业发达需政府扶持

每一个农业发达的国家，背后必有政府在大力推动。

城市农耕鱼菜共生供应商黄暐哲指出，若无法创造经济价值，消费者就不会买单，菜农也难以获利。

他直言，在这种情况下，政府就扮演着至关重要的角色。纵观全球农业强国的崛起，不外乎要依赖政府扶持。例如，韩国蜜瓜之所以能卖出高价，正是因为政府在背后提供支持。

他以自身推广的鱼菜共生产业为例，疫情前这项业务备受认可，市场前景看好。他积极在国内外推广鱼菜共生模式，足迹遍及新加坡、汶莱、日本、斯洛维尼亚等地，东马与西马也吸引了70家业者参与。

“当时，消费者愿意支付20令吉，带孩子进入菜园亲自采摘1公斤多样新鲜蔬菜。然而，疫情后市场对高价值蔬菜的需求大幅下降，许多业者纷纷退出，甚至连大型企业也难以幸免。”

疫后鱼菜共生难经营

黄暐哲表示，疫后市场需求发生剧变，过去消费者追求更美好的生活，如今却更关注基本生存需求。这变化也导致其公司旗下的鱼菜共生业者全军覆没，难以继续经营。

他强调，鱼菜共生尚未全面智能化就已遭淘汰，若全面推行智能农业，菜农的经营成本势必进一步上升。

“在察觉市场消费模式变化后，我两年前便停止推广鱼菜共生模式，主要是避免有人贷款投入这一已不具盈利能力的行业，最终陷入破产困境。”

助回收成本稳菜价

黄暐哲直言，要推动智能种植取得成果，政府必须优先协助菜农实现成本回收，例如提供更优质的销售渠道或稳定蔬菜价格，以减少市场波动带来的冲击。

他说，智能农业本身是一项高成本投资，即便是专注于垂直农业和气雾栽培的美国企业 AeroFarms，也曾陷入破产危机，最终依靠投资者支持才得以重组求生。

“这反映出，即便技术再先进，农业产业依然需要政府与市场力量的共同推动，才能实现永续发展。”

他指智能技术的单位成本极高，因此更适用于大规模种植，而鱼菜共生、城市农业或室内垂直种植等模式，往往难以覆盖高额投入。

“例如，无人机监测或喷洒农药的应用，必须建立在大面积种植的基础上，同时具备大规模产量，才能有效降低单位成本。”

地契 津贴 融资  3大难题急需解决

政府受促正视菜农当前面对的3大难题，包括高原种植地段的临时地契问题、低额津贴及融资困境。

黄暐哲说，国内高原种植地一直是菜农发展的障碍之一，由于高原同时作为旅游景区，地价被推高，导致农民难以拥有属于自己的地段。

“一般上，没有人会投资一块高价地皮来进行种植，为此也导致目前高原种植地多属于政府批准的临时地契，这让菜农不敢大举投资，担心合约到期后地段会被收回。

“持有临时地契不仅缺乏保障，也难以获得银行贷款，迫使农民只能依赖息率更高的个人贷款，这也就形成恶性循环，最终阻碍农业进一步发展。”

他补充道，除了土地问题，农业部现有的培训、补助及贷款优惠，也难以真正满足菜农需求，尤其在物价高企的环境下，更遑论推动智能种植模式。

“如果政府有意推动现代化农业发展，必须逐一解决上述问题，否则所有计划只能沦为空谈，也别想要通过智能技术来取代外籍劳力的问题。”

精准数据吸引投资

人工智能是精准农业的一部分，政府可能需要种植数据来证明其可行性，才能成功推广，并吸引农民注资投资。  

涉足精准农业的大马菜农总会理事郑名根说，精准农业的建设成本比传统农业高出50%至70%，但却可减少约30%的人力，并提高10%至20%的产量，具体效果取决于农民的技术水平。  

“至于回本时长仍受蔬菜价格波动影响。如果市场行情良好，大约1至2年即可回本，否则可能需时更长。”  

他表示，目前国内采用精准农业的菜农仍属少数，若要在这一领域推广人工智能，政府就应提供可靠的数据支持，以增强推广的说服力。  

“人工智能投入成本较高，若政府在推广前优先与民间企业合作进行试验，待技术成熟并有数据支撑后，精准农业在具备充分依据的情况下，将更容易吸引菜农尝试。

“当然，若政府愿意提供帮助，也将进一步激励农民投资。毕竟，这可能涉及数万令吉的成本，在缺乏成功案例的情况下，很难让人冒险尝试。”  

谈及人工智能种植的优势时，郑名根指这技术可实现定时浇水、自动施肥等功能，确实有助于优化种植作业模式。  

“一旦技术成熟，不仅能提升产量，即使遇到菜价波动，经营风险也相对较低。”

他还提到，目前涉足种植业的年轻人不多，而老一辈菜农的经营规模正逐步缩小，甚至有外籍劳工开始进入该领域，这现象或值得政府关注。 

椰糠种植少受天气影响

精准农业采用椰糠种植，相较传统种植方式，受天气变化的影响较小，因为无需犁地、整地、施肥等繁琐程序。  

郑名根解释，椰糠种植免去了上述步骤，因此不受雨季影响，可以直接采收并重新种植。  

“相比之下，传统泥土种植若遇上雨季，菜农就无法立刻进行犁地等工序，必须等到雨季结束后才能翻种，这也导致种植工作出现空窗期。”  

他补充，椰糠种植采用水溶肥，无需人工施肥，浇水时即可完成施肥过程，并助力提高作业效率。  

至于操作难度，郑名根表示，农民可通过自学或向他人请教，以减少走更多的冤枉路。此外，农业部也提供相关课程供农民学习。  

“老一辈菜农往往喜欢沿用传统种植方式，而新一代则面临高昂的投入成本，若市场不景气，投资风险将更大，甚至可能血本无归。”

借鉴他国永续经营

AI在蔬菜种植作用：

- 智能监测与预测：AI结合传感器和电脑视觉技术，可实时监测土壤湿度、营养状况、病虫害等，并通过数据分析优化灌溉和施肥方案。

- 自动化管理：AI驱动的自动化温室可调节温度、湿度、光照等因素，以创造最适宜的生长环境，提高产量和品质。

- 病虫害防治：AI通过图像识别技术快速检测病害，并结合大数据分析提出防治方案，减少农药使用。

- 自动收割：AI机器人能通过计算机视觉判断蔬菜成熟度，并自动采摘，提高效率并减少人工成本。

AI在蔬菜种植中主要好处：

- 提高产量与品质：能精确控制生长环境，减少人为误差，提高蔬菜的品质和产量。

- 减少资源浪费：智能灌溉和施肥减少水资源和化肥的浪费，提高资源利用率。

- 降低人工成本：自动化设备减少对传统劳动力的依赖，特别适用于劳动力短缺的国家。

- 减少农药使用：识别病虫害并进行精准喷洒，减少化学品对环境的影响。

采用AI技术的国家：

荷兰：其温室种植高度依赖AI技术，例如荷兰瓦赫宁根大学与科技企业合作开发AI控制的温室，精确控制环境参数，提高产量。

美国：一些农场使用AI驱动的机器人进行杂草识别与自动喷洒除草剂，例如Blue River Technology研发的“See & Spray”系统，有效减少农药使用。

日本：利用AI结合无人机进行田间数据收集，并在智能温室中实现自动化控制，以应对劳动力短缺问题。

中国：部分现代化农场已引入 AI 进行智能灌溉、病害检测和自动化管理，例如阿里巴巴的“ET农业大脑”可优化农业生产流程。

以色列：利用 AI 结合传感器和大数据分析，优化水资源管理，提高农业用水效率。

下期预告：智慧农业如何搭桥？