（吉隆坡12日訊） 根據線上課程學習平台Coursera最新報告，盡管大馬學習者相對較擅長於如雲計算和數據分析等數字技能，但他們在商業、技術和數據科學方面依然存在著巨大技能差距。
該全球技能報告指出，大馬急需以更快的速度彌合當前的技能差距，以便配合數字經濟議程的加速實踐。
大馬相關三個領域在全球排名中皆位於中列，分別為商業排名第52、技術排名第48以及數據科學排名第51。
報告指出，大馬在科技方面的純熟度為56%，明顯落後於鄰國，如新加坡（96%）、越南（88%）以及印尼（78%）。此外，大馬在數據科學領域則達到52%的技能純熟度指數，僅略微高於印尼（46%）、泰國（46%）以及菲律賓（44%）。
“盡管全國各地都在推動栽培科學、技術、工程和數學（STEM）領域新生代人才，但軟件工程、數學和編碼等關鍵技能在有關報告的基準中仍然低於50%。”
總體而言，大馬在上述三個領域方面仍具備競爭力，除了具有57%的技能純熟度以外，也在全球排行第46名，並在東南亞排行第四。在東南亞區域，大馬排名落後於鄰國，包括新加坡（#10）、越南（#20）、印尼（#45）等，但領先於菲律賓（#69）和泰國（#76）。
該報告也披露大馬的數項數字領域走向，在雲計算和數據分析方面具備卓越技能，而雲計算和數據分析已經成為數字化轉型的關鍵技能。大馬學習者分別取得91%和79%的技能卓越純熟度，而這也意味著國內高技能技術專業人員的數量正逐漸增加。
新科技展開良好開端，雖然大馬學習者在機器學習方面的純熟度隻有50%，但是經過觀察，有越來越多學習者選擇透過網絡學習機器學習課程，以便讓自己裝備好未來所需的技能。大馬學習者會挑選的熱門技能課程包括Python編程、機器學習、物聯網和數據管理。
有關研究旨在為各國政府、勞動階層以及行業領導者提供可行見解，讓他們了解關於最新的技能趨勢，以及其與經濟彈性和增長之間的關聯。該項研究利用自疫情大流行以來在Coursera平台上超過7700萬名學習者的表現數據，為100多個國家在商業、技術和數據科學層面的技能純熟度製定基準。
Coursera印度和亞太區董事總經理拉加夫古普塔說，大馬的技能轉型速度比數字化轉型速度慢，而這也是全球多個國家所面臨的境況。
他認為，學習者必須同時投資學習軟技能和技術技能，以便為未來的工作做好準備。
