灼见

【灼见】掌握AI就掌握话语权/蔡元评

人工智能(AI)正在火热起飞。AI是21世纪工业革命的核心技术;和纳米科学、基因工程,同列为三大尖端科技。

AI对国际秩序、生活型态、经济发展、军事布局,都带来颠覆性的影响。各国纷纷投入资金调研开发,确保其沉淀为国家的一级战略。

高效准确解决人间事

顾名思义,AI以人类的智慧与思维为基础,设计更高明的机器,高效准确地解决人间事。简言之,打造人脑的扩充版。

AI领域非常广泛,涵盖机器人、机器学习、图像识别、语言识别、自然语言处理、计算机视觉等。它模拟人类脑神经;具备自主的感知、认知、学习、推理、思考、规划、决策与执行等功能,而且符合人类情感和伦理!

AI模拟、延伸和扩展人类智能,以高智的机器提高人类的能量,把事情做得更好、更准确、更省事省力,而且能够“举一反三”!

写稿人必备的Word,是早年微软文字处理的AI极品。它彻底解决了稿件的各种问题,比如修改、排列、造句、资料、传送等。

2022年,美国OpenAI推出ChatGPT,一种AI驱动的自然语言处理工具。人们提问,机器人会以聊天的方式回应,感觉像是与朋友对话。ChatGPT立即刮起了风暴,惊艳四方。

近期,出现了一款叫Stable Diffusion扩散模型的AI,只需要输入一段文本,SD就可以迅速将其转换为图像或视频。例如根据《唐后行踪图》和《历代古人像赞》文献,即出现武则天画像和长安当年的荣景。细节虽无从考证,但它依凭古籍,推演古社会,比人脑更灵巧!

美中高居全球第一梯队

AI有4个基础:感知器、运算器、控制器、输入输出,类似人体的机器版。感知器是感官,获取信息;运算器是信息计算中心,处理资料;控制器是大脑,控制和协调行为;输入输出是对外的接口和通道。

算法、模型、数据集,是AI运作时的3元素。算法是其核心,自动执行任务;模型负责思维,模拟人类的思考;数据集是资料库,提供必要的信息。

以规模、强度和投资比较,美国无疑是AI先驱;中国虽排行第二,但落差显著。美国领先归功于人才鼎盛,以及大量私营资金的赞助。2022年,美国AI初创企业投资达270 亿美元,中国仅53 亿。不过,从AI研究出版物数量、论文被引用次数,以及专利申请量观察,中国开始出现“后起之秀”弯道超车的力道。

硅谷的OpenAI、Google、Meta、Anthropic是美国AI的佼佼者。OpenAI开发的GPT-4语言模型,对语言理解、解析和生成等功能非常高端。OpenAI每周用户高达1亿,被业界视为“下金蛋的鹅”。2023年,拜登政府抛出244亿美元展开AI,估计政府和民间投资总共874亿。

中国由腾讯、华为、百度三强棒领军。腾讯研发的“混元”大语言模型,华为涵盖语言、视觉、多模态的“盘古”系列,以及百度媲美ChatGPT 的“文心一言”,也都各领风骚,唱红一片天。中国政府设定AI为国家重点战略和优先发展的项目,预定到2027年时,提高预算达381亿美元。

AI决定全球政治版图

中国的优势是青年人才储备。高等教育毛入学率已达60%,每年高校毕业生高达1000万,而且理工科的比例很高。当然,中国也存在亟须解套的短板。第一,基础理论和原创算力薄弱。第二,高端器件研发能力,比如 CPU图形处理器落后。第三,缺乏权威的高手主持AI平台。

中美是全球AI遥遥领先的第一梯队,其后的英国、以色列、加拿大、法国、印度、日本、德国等,也都扩大AI投资,但规模远不如中美。

今年1月,美国政府再向中国AI领域扔下“震撼弹”。商务部公布《采取额外措施应对恶意网络相关国家的紧急条款》,要求云服务(LAAS)厂商提供服务时,验证外国用户身分、限制其使用、并详细报告大模型的外国交易,确保美国安全和利益。商务部长雷蒙多直言:“美国须全力阻止中国企图从美国手中取得AI大模型的算力。”

过去一年,美国使出各种招数,限制半导体和芯片出口中国,今年加码管制,再祭出AI算力禁令。“恐中”、“抗中”、“防中”已到了歇斯底里、杯弓蛇影的地步。

“十年磨一剑,锋芒待展”。登峰造极离不开磨砺与坚持,掌握AI就掌握话语权。中国能否扭转乾坤,就看未来5年。

 

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财经新闻

安华:不放弃阅读和批判性思维 应善用AI丰富知识

(吉隆坡1日讯)首相拿督斯里安华说,若学生在求知过程中不放弃阅读和批判性思维,人工智能(AI)的使用将可在学习中带来极大的好处。

他指学生不应完全依赖人工智能,而是将其作为一种新力量,以帮助提升所学知识。

“你可以依赖(人工智能),只是不要放弃基本的东西。你必须阅读、学习并具有批判性,才能有效利用人工智能。过度依赖它会让我们不再读书,所有答案都在谷歌上搜寻,但在谷歌上得到的答案只是总结和概要。

“我们没有做到的事情是阅读。阅读就是当我们钻研一本书时,看整体的思维,而不是获取碎片(知识)。”

安华指出,除了考量人工智能所提供的信息或内容之外,输出的语境也起着重要作用。

他说,尽管人工智能输出的内容准确,但这并不意味着信息的语境也准确无误:“有时语境可能会出错。在任何情况下,包括在学习可兰经时,都有文本(内容)和语境、有经文、解释和注释。从一开始我们就被训练什么是翻译和诠释。”

谈到有者沉迷于电子设备的问题,安华认为这并非新问题,而是自1980年代电脑出现以来,就已被识别的现象。

占比里:工大率先采用AI

高教部长拿督斯里占比里博士说,高教部已在全国各大学推广人工智能应用,并率先在工艺大学落实。

他说,此举旨在确保学生在学习过程中赶上这技术的发展。

“问题在于如何实现有意义的学习(深度学习),因为有两种可能,当我们使用人工智能时,可能会实现有意义的学习。

“但也存在一种风险,即深度伪造。我们可能以为某些东西是真实的,但实际上并不是。这是教育界面临的挑战,高教部(正在为此)做准备(应对)。”

出席者包括国防部长拿督斯里莫哈末卡立、国防大学校长拿督马祖基等。  

“当时(1980年代)的思想家已发出警告,担心年轻人依赖电子设备,并抛弃阅读文化。”

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