北京举办人机共跑马拉松 机器人冠军“技不如人”

(北京19日讯)世界上首场人形机器人半程马拉松比赛于周六(4月19日)在北京举行,机器人“天工Ultra”领先于同类参赛者,以2时40分42秒的成绩冲线。
尽管如此,“天工Ultra”最终仍远远落后于人类冠军——后者以1小时11分07秒的速度冲过终点线。
约有20台“长”有双脚的人形机器人与1万多名人类选手共同参加了这场全程21公里的比赛。
机器人赛道与人类赛道之间设有隔离屏障。
工程师“教练”可以在途中调整他们的高科技选手们,赛道上还设有专供机器人使用的补给站。不过,这些补给站提供的不是水和零食,而是电池和技术工具。
这场比赛更像是一场技术秀。在提振国内经济和与美国的技术竞争不断加剧的背景下,中国政府正大力推动人工智能和机器人技术的发展。
参赛机器人必须符合一些资格标准——最关键的是拥有两条腿。不是所有机器人都能健步如飞,如中国国家电视台的报道所显示的那样,一些机器人在现场寸步难行,甚至还没抬腿就摔跤出局,另一些则步履蹒跚,工程师慢悠悠地跟在它们后面照料。

展示中国技术实力
那么,这场被中国媒体大力宣传的活动只是做做样子吗?
“这样的赛事确实能测试人形机器人的实际能力,”波恩大学的机器人学教授马伦·本内维茨(Maren Bennewitz)说,“不仅仅是硬件问题,软件也必须能够让机器人感知周围环境并作出适当反应,无论是地形还是周围对手。”
但也有专家认为,这场比赛旨在是象征意义。“在我看来,北京的这次半程马拉松明显是一场公关活动,目的是展示中国的技术实力,”慕尼黑工业大学应用力学教授丹尼尔·里克森(Daniel Rixen)表示。
里克森指出,要让人形机器人完成半程马拉松存在许多难点:它们必须节能、高强度,并能在长距离中动态导航而不摔倒。精确的运动规划和平衡控制至关重要。
这场比赛也带有地缘政治的意味。它发生在中美在人工智能和机器人领域技术竞争加剧的背景下。美国公司如Figure AI、特斯拉(Tesla)、敏捷机器人(Agility Robotics)和波士顿动力(Boston Dynamics)正在竞相开发具有仿真动作和认知能力的先进AI。
而中国则决心显示自己是行业领跑者。“中国在人形机器人领域已经建立了技术领先优势,”里克森表示,他认为中国本土产业发展迅速,能够以具有竞争力的成本制造出最先进的机器人。
中国政府已将机器人发展上升为国家战略重点。人形机器人研发已被纳入工信部文件“创新发展指导意见”。今年早些时候,中国AI公司DeepSeek因据称在生成式AI方面取得突破而成为国际舆论焦点。
在3月份召开的“两会”上,官员们承诺为面向未来的技术领域提供更多资金支持,包括支持人形机器人的发展。
国家媒体经常突出报道机器人领域的进展,而相关技术也已在现实中应用。
在北京一个公园内,“长”得像狗的四足巡逻机器人(智慧机器犬)已开始协助警方执勤。它们配备多光谱摄像头和高精度传感器,官媒称其为北京打造智慧城市的最新成果。
新闻来源:德国之声
官员:中国人形机器人不会取代人类 导致大规模失业

技术人员5月17日在第三十四届哈洽会深圳展区,讲解人形机器人。
(北京17日讯)就在中国人形机器人产业迅速发展并获得国家资金支持之际,北京市经济技术开发区管委会副主任梁靓说,人形机器人不会取代人类工人而引发大规模失业。
北京市经济技术开发区是中国规模最大的科技枢纽之一。梁靓星期五(5月16日)在开发区的北京人形机器人创新中心(X-Humanoid)总部接受外国媒体采访时说,他不认为人形机器人会取代人类,但认为它们能够提高生产力,并在危险环境中工作。
“我们不认为机器人会让人类失业,反而会提升效率,或承担人类不愿意承担的任务——比如探索浩瀚宇宙或人类无法到达的深海,机器可以协助我们进行这些探索。”
梁靓说:“在夜间人类需要休息时,机器可以继续工作,为我们提供更好、更便宜、更好用的产品。因此,我们认为,这就是未来发展的方向。”
他以北京4月19日举办的机器人半程马拉松赛事为例,称赛事正是要传达一个理念:人形机器人将支持和协助人类,而不是取代人类。
该比赛设有两条并行赛道,一边是人类马拉松选手,另一边则是由20支人类队伍操控的机器人,两条赛道之间以护栏分隔。
梁靓解释道:“你看,在这场马拉松中,人类在自己的赛道上挑战他们的体能极限,机器人在另一条赛道上挑战它们的极限,但它们不会试图冲入人类的赛道冲线。我们的未来也会是这样。”
在该场赛事中,由北京人形机器人创新中心派出的“天工Ultra”机器人,最终以2小时40分42秒的成绩夺冠。
该中心星期五还向外媒记者展示多款原型机器人,展示它们在应对日常任务、适应障碍和环境变化方面的研发进展。
在其中一场演示中,工作人员不断移动地面垃圾的位置,甚至多次从机器人手中抢走垃圾,机器人则持续重新定位并重复执行任务,直至成功完成任务。
该中心认为,这种具备自我纠错的能力,是推动人形机器人成为高效劳动力的关键。
新闻来源:联合早报