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AI时代2024-2053的7个趋势/孙德俊

作者:孙德俊(Antsomi联合创办人)

新年伊始,上某电台做年度科技大事回顾节目的时候,主持人问了我这个问题:“有人说,2023年是互联网领域充满变革和创新的一年。你怎么看?”我斩钉截铁的说,多年以后,如果我们回过头来看2023年,那绝对是一个科技史上重要的一年。

我之所以这么说,是因为2023年是人工智能应用大爆发的元年。如果再退一步来看2023年的话,它就像30年前的1994年一样。1994年是互联网商业化的元年。那一年我在美国,许多公司都在那一年推出了它们的1.0网站。历史上重要的互联网公司,例如亚马逊、雅虎和网景(Netscape),也都成立于1994年。

一眨眼, 30年过去了。站在2024年的第一个月份,我不禁揣想,2024年至2053年接下去的30年,又会是一个怎么样的30年呢?

过去30年

要回答这个问题,我觉得应该回过头去看看过去的30年,我们是怎么样走过来的。从1994年至2023年这30年间,我们走过了互联网时代三个重要的发展期:

1. 数字时代的开端:

1994年互联网商业化之后,隔年微软推出视窗95,揭开了微软和英特尔(Intel)称霸的PC时代。1998年谷歌创立,后来也“统一”了战国时代的搜索引擎,让谷歌崛起,成为互联网时代的巨头。

2. 社交媒体时代:

2004年脸书成立,隔年YouTube成立,让我们进入了互联网2.0的时代。在Web 2.0的时代,互联网用户可以参与内容的生成,也就是UGC(User-Generated Content)。社交媒体改变了人类沟通的习惯,也打破了传统媒体和受众沟通的渠道,社交媒体也因此顺势成为新一代媒体的霸主。

3. 移动互联网时代:

2007年苹果的乔布斯推介了划时代的iPhone。横空出世的iPhone,除了“催生”了谷歌的安卓系统,也掀开了移动互联网的时代。我们今天生活中的各种活动,包括开车导航、电子招车、银行App、去到哪里都可以用电子商务App购买商品,或是下单订购食物送上门……这些都是移动互联网时代的产物。试想想, 1994年的我们可以想象今天的生活会是这样的吗?

未来30年

从过去三十年的发展,我们可以预想接下去30年的AI时代会有以下七项重要的可能发展:

1. AI平台:

从微软到苹果到谷歌到脸书,从视窗到iOS到安卓再到社交媒体平台。过去30年来的科技战场都是平台的开发、发展和卡位。依循这个脉络去想象未来,进入AI时代就会出现一个、或多于一个的AI平台。但是,此AI平台会是由现有的平台转型而成,还是会诞生新的平台呢?让我们拭目以待。

2. AI即服务:

过去15年来是云服务发展迅速的时代,接下去30年是AI即服务(AI as a Service)的时代。AI会像水和电一样,是未来的公用事业,只要开关一on,它就会在你面前出现,帮你解决问题、完成任务。

3. AI个人助理:

过去我们拥有电脑,现在我们使用智慧型手机,未来我们会有人工智能个人助理(AI Personal Assistant)。AI个人助理就像你的私人秘书一样,会智能化地帮你处理许多事情。这不只是在我们的工作上有很大的帮助,甚至对于学生的学习,也非常重要。对学生来说,过去的学习有字典,现在的学生有电脑,未来的学生也会有一个个人化的AI学习助理,它可以理解每一个学生不同的需求,帮助学生进行个性化的学习。

4. AI装置:

数码时代过去15年来最重要的装置(Device)就是智慧型手机了。未来30年,各种不同的AI装置会陆续出现,并且为你提供AI即服务或者AI个人助理的相关服务。这些装置有些在公司使用,有些在家居使用。那到底AI时代会否出现一个像iPhone一样划时代的装置呢?我个人非常期待。

5. AI汽车:

出行是生活中重要的一部分。所以,不管是燃油车还是电动车,智能化或是AI化是必然的选项。例子之一是大众汽车(Volkswagen)于今年的消费电子展中(CES 2024)就展示了它如何把ChatGPT 技术整合到其汽车的声控助理服务中,让其汽车更加智能化。

6. 机器人:

今天机器人已经开始进入了我们的生活,接下去30年在不同的领域会有更多的机器人出现,帮助人类完成不同的工作。

7. AI进入各领域:

互联网时代让我们进入一个大数据的时代,因为有了更多数据去喂养人工智能,所以人工智能可以帮助其他领域更快的发展,例如医药界、生物科技界或是媒体娱乐界等,让他们在相关技术的迭代上更加快速。

1994年的我们,没有办法想像今天的你和我会过着和互联网完全脱离不了关系的生活。

站在2024年的起点,依据过去三十年的经验,我们可以想象:在2053年的未来,我们的生活将会和AI脱离不了关系,并且紧紧相连。

在接下来的30年,AI会像今天的水、电和互联网一样,是我们生活的必须,而且无处不在。

AI将会像空气一样,会一直在你的身边,虽然,你可能感觉不到它的存在。

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财经新闻

郑立慷:无绝对好坏 AI影响力管理是关键

(吉隆坡6日讯)科学、工艺及革新部长郑立慷说,在职场领域中,生成式人工智能本质上并无绝对好坏,其社会经济影响很大程度上取决于如何管理。

“权力平衡、受劳力市场调整影响的员工心声、尊重现有规范和权利,以及充分利用国家社会保护和技能培训系统,将是管理人工智能(AI)在职场部署的关键要素。”

他今日在“2024提升埃森哲(Accenture):融合前沿”会议上致词时说,每一波新技术的进步浪潮都会加剧有关自动化、数字化、技能及就业的讨论,我国也受技术转变的影响,需要应对有关技能及人才发展的挑战和机遇。

“技能熟练程度与经济进步如人力资本潜力和创新有着密切关联,科技使教育变得更便捷、个性化及数据驱动,从而改变技能和人才发展。

科技可能带来挑战

“但科技也可能带来挑战,如数字鸿沟、对数字素养的需求、引发工作被取代的担忧,以及道德问题。”

郑立慷指出,2023年全球人才竞争力指数显示,我国在134个国家中排名第42名,但根据国库控股研究院(KRI)发布的《潮流转变:阐述大马技术人才的职业发展》报告,国内有近40%有经验的毕业生难以找到与其技能匹配的高薪工作。

“根据研究,国内人才面对的主要挑战包括高技能职业的空缺有限、工作集中在半技术职业类别,而且供需之间联系薄弱,导致技能不匹配就业,以及大马熟练人才薪资停滞。

“这一策略旨在加强教育机构、产业界和政府之间的协同作用,以对塑造毕业生的未来工作至关重要。”

企业应与学术界合作

郑立慷说,与大学和学术机构建立合作伙伴关系,借此增强课程开发、提供行业洞察力,为学生提供实习机会,以帮助他们弥合学术界与产业界之间的鸿沟,确保毕业生具备必要的工作技能。

“另外,还需要展开人才储备计划,以吸引和留住顶尖人才,包括毕业生招聘计划、人才发展路径和领导力发展计划等,以便提高大马整体劳动力的竞争力。”

他强调,我们必须克服上述挑战,确保大马的高技能专业人员包括科学、工程、技术和数学(STEM)学科的人才能够在国内就业,为国家的经济发展做出贡献。

人才荒是最大挑战

埃森哲大马公司的学习和领导力发展主管沙鲁阿兹米表示,根据财富500强领导人的说法,人才短缺是企业面临最大的威胁。

他在题为“人才前进:培养创新技能和成长”的演说中指出,为克服此问题,近90%的企业领导者认为,组织有必要有目的地创新,而94%人才则已准备好学习生成式人工智能技能。

“我们需要勇气做出决策,同时需要两种截然不同的技能结合在一起,以及培养可适应的文化。”

“我的企业公民”(MyCC)是埃森哲推出的计划之一,该公司高级经理刘罗宾表示,过去10年,该公司已投入250万令吉的资金和资源,培训9000多人,而技术的迅猛发展也将继续深刻影响社区和社会。

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