整理|鄭美勵
飛豬理論
小米創辦人雷軍當年說過一句話，“創業，就是要做一頭站在風口上的豬，風口站對了，豬也可以飛起來”，這句話就是知名的飛豬理論（又稱風口論）的來源，被大量引用之餘也引發爭議，甚至出現“風停了，飛著的豬就摔死了”的惡搞。馬雲也曾認為“豬碰上風也會飛，但是風過去摔死的還是豬，因為你還是豬。”
豬，在眾人的印象中就是人工飼養，吃飽睡，睡醒吃，吃喝拉撒，終日不動，也不會思考問題，幾個月後被賣掉變成錢。飛豬理論，說白了就是強調大趨勢很重要，順勢而為，抓緊大趨勢，成功率就高。
雷軍的本意是，隻要抓住了好的機遇，即便是豬也能成功。但是不過後來被曲解成了熱門行業、熱門領域，就會有各種助力，隻要懂得借勢，就可以成功。
事實是，一個領域一旦進入到風口時期，就是出現大洗牌、倒閉潮的時候。其次，飛豬理論最關鍵問題是：不能隻顧埋頭苦幹，不去抬頭看路。應該花足夠的時間研究風向，研究風口，如此一來成功的概率要大很多。
水桶定律
盛水的木桶是由許多塊木板箍成的，盛水量也就是由這些木板共同決定的。若其中一塊木板很短，則此木桶的盛水量就被短板所限製。這塊短板就成了這個木桶盛水量的“限製因素”。若要使此木桶盛水量增加，隻有換掉短板或將短板加長才可以。所以這一規律就被總結為“水桶定律”，也常稱為“短板理論”。
水桶定律說明了個人或組織的能力與水平並非由最好的部分決定，反而由劣勢的部分決定。簡單的說，如果你的考試成績中數學和物理兩門拿了滿分，而曆史和政治很差，那麼你的總成績就會被差的科目拉下來。
既然如此，那就去掉這些劣勢部分不就可以了？要知道，“最短的木板”也是水桶不可或缺的一部分。不能因為自己曆史、政治很差就不去考試了吧？所以這些劣勢部分並不是想拆就能拆的。
水桶定律告訴我們：若個人的某些方面是自己短板，那就要盡快把它補起來。若自己是集體中的“一塊最短的木板”，那就應該迎頭趕上，不要拉集體的後腿。
大數據殺熟
一個社會裏，人與人之間相對比較了解，長此以往便會產生信任，所以有“熟人好辦事”之說，而且熟人之間相互合作有助於謀取更高的個人利益。不過，社會上也存有專門找熟人下手謀取利益的行為，所以也會衍生出“不熟不殺”的說法。
大數據殺熟，與“不熟不殺”有異曲同工之妙。所謂“大數據殺熟”，簡單理解即是同樣的商品和服務，老用戶的價格反而高於新用戶。互聯網消費平台通過用戶的行為數據，為用戶製定精準的用戶畫像，進而判斷用戶的消費偏好、消費水平和消費意願強烈程度，並向不同用戶推送不同的商品價格。
早在2000年就已有“大數據殺熟”事件發生。一名亞馬遜用戶在刪除瀏覽器Cookies後發現此前瀏覽過的一款 DVD售價從26.24美元（約109令吉）變成了22.74美元（約94令吉）。事情曝光後，亞馬遜遭受強烈譴責，最後由創辦人貝索斯親自道歉，稱一切隻是為了“實驗”。
大數據殺熟在中國也屢見不鮮，在線旅遊行業，更是利用大數據殺熟的重災區。最近中國政府就開腔要整治了，要求在線旅遊經營者不得濫用大數據分析等技術手段侵犯旅遊者合法權益。
常見的大數據“殺熟”套路主要有3種：
1. 根據不同設備進行差別定價，例如針對蘋果用戶與安卓用戶製定的價格不同；
2. 根據用戶消費時所處的不同場所。比如對距離商場遠的用戶製定的價格更高；
3. 根據用戶的消費頻率的差異。一般來說，消費頻率越高的用戶對價格承受能力也越強。
