竞争是进步的驱动力。一般来说，人们不会自己前进，他们需要外来动力启发，激励和比较。

外来动力有很多种形式，比如直接竞争、挑战的商业环境，或者消费者不断改变的意愿、需要和欲望。若竞争越是激励人心、有启发性和艰苦，我们越努力的击败它。

今天，我们拥有（几乎）完美的竞争形式在左右。而那就是科技。

它正帮助我们引入和理解庞大的数据，让我们知道不仅是所有的生意，而是所有事物都受到影响——从消费者需求的变化，到影响农产品产量的气候模式。

它带来的革新当然受到欢迎，且可以提升任何一国的竞争力。但，当我们看待这令人敬畏的力量时，基本上还有所担心——技术的进步将对资本市场的职位有何影响？

很多人预测了最糟糕的情况，但机器将毁掉工作岗位的假想并不太正确。相反的，科技可以成为一种催化剂、创造和加速领域保持竞争力的条件。

资本市场的大数据、机器学习和人工智能已迅速发展。

市场调查公司Preqin的报告指出，目前共有1360个对冲基金主要的交易都由电脑帮助。

且在2017年，EquBot LLC甚至更进一步，推出了一种人工智能股票交易型指数基金（AI Powered Equity ETF，简称AIEQ），是以IBM的Watson人工智能方案来选股。

新科技需要新人才

这些新科技本身就需要人才。根据IBM，数据科学和分析的岗位，现在占了金融与保险领域所有职位空缺的19%。

现在市场更需要，可以从数据和模式中领悟更深层意义和价值的员工，尤其拥有电脑科学、数学和统计学等硬体技能，并能结合社会和人类行为科学的人才。

显然，释放数据的价值需要多元和不同的方式，还要将领域的经验、眼光和创意与资料科学与分析（Data Science & Analytics，简称DSA）结合。

除了给予投资社群，即时数据使用和分析效率所带来的预期中经济效益——需要更广泛的人才才能成功——这也是许多成功企业认同的因素。

要赶上趋势，我们不能随意招聘。我们必须培养需要的人才。而这需要教育。这是充满政治色彩和社会地雷，大且多方面的挑战。

教育体系要革新

大马（和东盟各国）都自觉科技人才短缺。

2016年，Manpower集团的调查显示，DSA相关的工作被亚太区内的雇主认为是最难以填补的空缺。

要栽培这些人才，必须改革国家的教育体系。这也是只有政府才能开始的事。

必须由政策带领，私人领域才可以接着把握机会和继续推动。

必须提升数学和科学的能力，也就是任何一个科技领域的基石。

改变教育体系将会为整个国家和区域带来多种好处。也是国家要确保能到另一个全球发展水平所需的人才库。

投资信心大跃进

切记，我们的现代教育架构主要是为了工业化时代而设。

科技所带来的变化规模和速度，显示出要重塑我们的教育体系，需要革新，而不是改良。

资本市场扮演重要角色。尽管这些科技仅向世界每个领域展示出一点的贡献能力，但投资者信心已大跃进。科技进步也摧毁了之前的科技。

您要押注哪一个？是我们最难的问题——即是要在得到所有的答案前就相信。

不过，试想想，从前，当今日全部的科技巨擘（包括谷歌、苹果、微软、亚马逊、微信、阿里巴巴等）还是小业者时，可能都属于许多投资者的安全区以外。

一开始，对这些公司的了解仅有限，且少人要与他们分担风险。

今天，要忽略他们是不可能。

可能看待他们的方式有：若我们要将科技的收益集合一起，把风险视为是收益的一部分，终究并不是很大。

事实上，我们的逻辑让我们承担这个风险并学习管理它。

而为何我们要这么做？因为它可以让我们变得更好。科技以不会放弃的竞争，不会欺诈或卑鄙的手段前进。科技存粹是把该做的事作好。

所以，若我们相信竞争让我们进步，那么我们就应该加入游戏，并做到最好。