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人工智能可分辨癌组织

全球医学界已经大范围使用人工智能来加强医疗能力。图为台北医学大学2017年引入IBM的人工智能癌症诊断辅助系统。

(伦敦18日讯)英国《自然·医学》杂志16日发表一项最新研究,美国研究人员建立深度学习模型,开发出一种可以分辨健康组织和癌组织的人工智能(AI)系统。

该系统无需病理学专家标注,可以加速癌症的诊断。



一直以来,由于需要大量手动标注数据集,阻碍了病理学相关系统的开发及其在临床实践中的应用。于是,医学界人士和工程师们希望能利用人工智能改善这一状况。

为实现目标,美国纪念斯隆凯特琳癌症中心科学家领导的研究团队,构建大规模数据集——包括来自逾1.5万名前列腺癌、皮肤癌、乳腺癌患者的逾4.4万例组织切片,并建立无需病理学家人工标注,就能识别肿瘤细胞的深度学习模型。这种深度学习算法能帮病理学家排除最多75%的无用信息组织样本,同时确保100%的敏感性。

研究人员表示,该系统能以前所未有的规模训练准确的分类模型,为临床实践中计算决策支持系统的部署奠基。与此同时,其未来也将会用于辅助癌症中心的病理诊断,提高常规临床实践的效率。

测肺癌类型准确率97%

近年来,人工智能在癌症诊断领域取得了越来越多的突破,譬如圣地亚哥海军医学中心和谷歌AI的研究人员开发出的系统,就可以利用癌症检测算法来自主评估淋巴结活检,从而对转移性乳腺癌患者的诊断和治疗进行更好的决策;而纽约大学医学院研究团队开发的机器学习程序,不仅能够以97%的准确率确定患者的肺癌类型,还可以识别导致异常细胞生长的变异基因。



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巴菲特示警:AI诈骗恐是下一个大型“成长行业”

(奥马哈5日讯)人工智能(AI)热潮近年迎来爆发性成长,不仅颠覆了全球许多市场,相关科技股的涨势也对金融市场产生不小的影响。

“股神”巴菲特4日在内布拉斯加州奥马哈出席伯克夏年度股东大会上坦言,自己对AI技术感到紧张,并警告AI诈骗恐成为下一个大型“成长行业”。

巴菲特坦言,AI的发展,让他有一些紧张的,特别是最近的一些进展,像是使用AI技术创建的图片和影像如今已经变得如此令人信服,以至于几乎无法辨别它们真伪,并分享其近来AI的自身体验。

他说,他在荧幕上看到AI生成自己的图像,该图像有着他的声音,穿着他的衣服,并说着一些他肯定不会说的说话,即使是他的妻子和孩子也很难确定它们是假的,并打趣的说,若有犯罪者利用该视频索要现金,他几乎会把钱寄给犯罪者。

巴菲特认为,随着犯罪者利用AI向亲戚要钱,所谓的“深度造假”的力量可能会带来更有效的诈骗,并直言如果他对投资诈欺感兴趣,那么AI将成为有史以来最大的成长产业。

巴菲特也将AI的出现比喻为原子弹的制造,呼应了他在去年伯克夏会议上发表的言论。

巴菲特称,我说过,当我们开发原子弹时,我们让精灵从瓶子里跑了出来,这个精灵做了一些可怕的事情,而这个精灵的力量让我非常害怕,我不知道如何将精灵放回瓶子里,AI也有些类似。

巴菲特重申自己对AI一无所知,但他不会否认AI存在或认为AI不重要,并直言作为一个对AI根本不懂的人来说,AI在好事或坏事方面都有很大潜力,而他不知道结果会如何。

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