孙德俊
作者：孙德俊（Antsomi联合创办人）
生成式AI自2022年11月30日ChatGPT推出之后风风火火了超过两年，而我们也正开始进入“AI代理”（AI Agent）的年代。
什么是AI代理呢？要了解它是什么，先来理解Agent（代理）在我们生活中扮演的角色。
我们生活中最传统的Agent例子就是保险代理员或地产经纪了。保险代理员帮我们解决购买保险和保险的相关事宜。地产经纪帮我们把房子卖/租出去、或是帮我们找房子。
简单来说，“Agent”的存在价值就是通过其对特定领域的知识和专才，帮我们完成某一个特定的工作或任务，而AI Agent，或称“AI代理”，就是AI世界里的“代理”，分别只在于它是以新型应用程序的状态存在而已。
AI技术发展到今天，已经进入AI代理的阶段。B2B软件霸主Salesforce 如此定义“AI代理”（https://www.salesforce.com/tw/agentforce/what-are-ai-agents/）：“AI 代理是一种智能系统，可以理解和回应使用者查询，而无需人为干预。它们依赖机器学习和自然语言处理 (Natural Language Processing) 来处理各种任务，从回答简单问题到解决复杂问题，甚至是多重任务。最重要的是，AI 代理可以通过自我学习持续改善自己的效能。这与传统的 AI需要人类的输入来进行特定的任务而不同。”
我这里举两个例子，来说明AI代理可以如何帮助我们进行某些工作。
第一个例子是OpenAI在近期推出的deep research（https://openai.com/index/introducing-deep-research/），它让我们看到AI代理的发展方向。
deep research使用推理来综合大量线上资讯，并为用户完成涉及多重步骤的研究任务，且制作出相关的研究报告。
目前，此功能已开放给ChatGPT Pro付费用户，未来也将会让ChatGPT Plus付费用户使用。
销售代理应用
另一个AI代理例子是销售代理应用；该AI代理可以对潜在客户进行深入研究，帮助确定机会的优先次序，并通过个性化的电子邮件与客户沟通，让销售员可以将时间花费在最有潜力的销售机会上。
事实上，在OpenAI推出deep research之前，其他科技大厂也已经开始在AI代理这一块动起来了，例如：
1. 微软：微软已经在它的开发者平台上，开始让企业可以通过它的软件开发工具Copilot Studio开发企业需求的AI代理应用。此一举措将会让企业开始去部署他们应该如何通过AI代理工具的开发，以达到更高的效率和效能。
2. 谷歌：谷歌更进一步开始在谷歌云服务市场（Google Cloud Marketplace）上推出AI代理市集（AI Agent Space），这就类似我们在移动互联网时代的App Store一样。可以想象的是，未来我们的AI软件开发者，可以开发帮助用户完成特定工作的AI代理工具，并且在这些新兴的软件销售市场上公开售卖，或是让客户有先测试、后购买的机会。
3. Salesforce：主导客户关系管理（Customer Relationship Management，CRM）平台市场的Salesforce，也开始在其软件和系统里面加入AI代理工具，例如Agentforce，让其客户可以设置更多自动化的功能。此例子在在显示出未来会有更多软件将会内建AI代理的功能。
做好准备加强培训
当这些科技公司已经摩拳擦掌进入AI代理领域的同时，企业和个人在AI代理时代又能够做些什么准备呢？我觉得有以下两个重点：
1. 企业：企业可以开始检视现有的工作流程，探讨制定AI代理的可能性，并进行开发与测试，以帮助公司完成特定工作和提高效率为目标。企业的IT部门也得在这一块做好准备，加强培训，追上AI代理此一发展，以提高企业的竞争力。
2. 个人：AI 代理并不是企业的专属工具，个人也可以使用它来完成许多工作，例如前述的deep research的使用例子。另外，未来会有许多AI代理工具，是可以在No-Code（不需要程序开发的过程）的环境下开发出来的。这让更多“素人”，或是一人/小型公司可以得利于AI代理应用的广泛流行。
今天，AI代理的发展只是一个开始，未来还有很多不同的可能性。我们可以做好的准备就是开始去做不同的实验，然后从实验成果中进行优化，让AI代理帮我们进行它们擅长的工作，让我们专注在更需要人类特质如策略性、判断性的工作上。
我们和AI 代理将会相互协助、相辅相成，以期达到更高远的目标。
