国际

人工智能检测乳癌
准确度胜医生一筹

谷歌与一群研究员合作开发的一套人口智能系统,证实能更为精准地检测乳癌。

(华盛顿3日讯)一项医学研究显示,人工智能检测乳癌的准确度比专科医生“高一些”。

在《自然》本月2日刊登的研究报告中,谷歌旗下人口智能公司DeepMind与伦敦帝国学院、英国国民保健服务的研究员,合作训练了一套人口智能系统。



这套系统从约2.9万名英美妇女的乳房X光照中识别乳癌患者,然后与两国医生的实际检测结果比较,结果显示人工智能的识别水平“与放射科医生相似但胜一筹”。

在美国个案中,人工智能系统错过测出乳癌的比率,较放射科医生减少9.4%;英国是减少2.7%,不准确诊断为癌症的比率则分别减少5.7%、1.2%。

在英国的试验期间,研究员比较人工智能系统和6名放射科医生的检测后,发现人工智能精准预测乳癌的表现更胜一筹。

芝加哥西北大学医学中心的研究共同执笔人艾提玛蒂说,这项研究代表早期检出乳癌的可能性有了重大进展。

估计英国现时缺1000名放射科医生,引入人工智能技术有望减轻现职医生的负担,更何况人工智能“从不言累”。



反应

 

国际

癌患新增与死亡数 “全球双冠王”是它

(伦敦3日讯)世卫(WHO)癌症研究机构1日发布最新报告,经过估算,前年(2022年)全球癌患新增约2000万例,癌症死亡个案约970万例,两者均以肺癌居冠。

新增癌症病例数逐年上升的4大关键因素是酒精、烟草、肥胖、空污。各国癌患死亡数字因为贫富差距呈现的鸿沟也很惊人。到2050年,新增癌患病例数将比2022年的数字多出77%,增幅惊人。

综合外媒周四(1日)报道,联合国世界卫生组织辖下的国际癌症研究中心(IARC)周四(1日)表示,大约五分之一人口会在一生之中罹癌,男性、女性各有九分之一、十二分之一会死于癌症。不过,癌患死亡率与居住国家大有关联。

IARC根据全球185国36种癌症数据,每年提出2次报告,其中10种癌症在新增癌患与死亡病例占了三分之二。肺癌再度成为最常见的癌症,也是最多癌患的死因,新增病例250万、死亡人数180万,在所有癌患之中占比各为占12.4%、18.7%。IARC表示,这可能与亚洲人长期吸烟比例有关。女性乳癌是第二常见的癌症,占新增病例数11.6%,死亡数占比不到7%。其他主要致死癌症包括肠癌和胃癌。

最先进国家的女性,每12人有1人罹患乳癌,但每71名女性仅1人死于乳癌;在发展程度较低的国家,每27名女性有1人罹患乳癌,部分原因是人口较年轻、接触到肥胖超重等危险因子的几率也较低,但每48名女性就有1人死于乳癌。IARC指出,落后国家女性乳癌确诊率低,但诊断时机通常较晚、获得优质医疗的机会不足,女性死于乳癌风险因此高了许多。

随着生活方式转变,有些癌症如今对于人类的影响程度日渐增加。例如,大肠直肠癌在常见癌症排名第3,死亡人数排名第2,这种癌症与年龄、肥胖、烟酒等生活方式风险因子尤其有关。

IARC统计显示全球癌症负担日益加重。2012年的癌患新增1410万人,死亡病例820万人。2022年,这两个数字各增为2000万例、970万例。IARC预估,2050年新增癌症病例数恐逾3500万,比2022年数字多了77%;死于癌症人数将逾1800万,比2022年多了将近一倍。

IARC强调,全球癌症负担加重,对各国造成的影响却不平均。以百分比来看,贫穷国家2050年新增病例数估暴升142%,死亡率更将翻倍;中等发展国家,病例增幅约99%。以病例数来看,新增癌患数量最多的会是最富有的高度开发国家,2050年新增估480万例。

IARC警告,全球癌症负担快速增长,好几个危险因子与社会经济发展有关。烟草、酒精、肥胖都是导致癌症发生率上升的关键因子,空污仍是环境风险因子的主要驱动力。

新闻来源:中时新闻网

反应
 
 

相关新闻

南洋地产