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RAM:转向高风险资产
外资10月抛售5.4亿债券

(吉隆坡23日讯)大马评估机构(RAM)指出,投资者转向高风险高回酬的资产,致使外资10月撤出大马债市,净流出达5亿4130万令吉。

而我国债市9月时仍录得增长,净流入9亿800万令吉。



大马评估机构研究主管方窍铃日通过文告指,债市出现反转的主要原因,是投资者“口味”改变。

“因10月时中美贸易战磋商情况有所好转,投资者转向聚焦高风险高回酬资产比如股市,诸如标准普尔500指数及富时隆综指上个月都强劲走高。”

文告披露,市场预期美国利率将逐步正常化,让美国政府债券殖利率变得更为诱人,或促使追求高回酬的投资者,从大马债市撤走。

“市场已逐步将美联储减少降息纳入考量,这从过去两个月的长期债券殖利率持续攀高可看出端倪。”

方窍铃

美联储上月底宣布降息25个基点,至1.5%至1.75%;这也是今年第三次降息,但美联储主席鲍威尔暗示可能暂时维持利率不变,至少下一次会议将是如此。



利率声明措辞的调整表明,决策者准备维持利率不变一段时间,以评估过去三次降息对经济的影响。

美联储的利率声明,使得10年期的美国政府债券殖利率持续攀高,延续10年期大马政府债券(MGS)与美国政府债券10月的两极走势。

国内发债量持稳

国内方面,政府债券的发行量稳健,大马政府债券与政府投资债券(GII)总发行值达90亿令吉,对比9月则为55亿令吉。

方窍铃说:“这也使得今年首10个月发行量,冲上1020亿令吉,料可符合我们的预期,达至全年1100亿至1200亿令吉的发行规模。”

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【股势先机】交易道路成长故事(中)/慧眼识股

做一件事是否能成功,并非取决于是否遇到挑战和困难,而在于是否有足够的决心和毅力,去突破这些障碍!

在上一篇文章“我在交易道路上成长的故事 (上)”时提到,我想要开始回测我的交易方法,但是基于交易方法过于复杂,回测起来太难,遇到了不少问题和挑战!

第四章:突破瓶颈

在机缘巧合之下,我重新联系回我一位在对冲基金工作的朋友。一次的晚饭,发现我们的交易理念非常相似。

那次起,我们时常会一起交流、一起研究交易策略。我的操作也因此无意中引进了“量化”的概念,它解决了我操作上很多的问题。

很多人对“量化”这一词感到很陌生,不太明白是什么意思。简单来说,量化就是把模糊的东西,清晰的划分,变得可计算。举个简单的例子,很多人说选股要选好公司,才有机会获利!

“好公司” 这个词太模糊了,如果我要量化它,我可能会说“选股要选公司在过去1年盈利有增长30%以上的公司。”,这样就清晰多了。(注意,这只是例子。)

一旦被量化了,我们就能做许多分析,分析胜率、分析盈亏比等。

量化的概念,让我的操作方法,从非常复杂、模糊,变得清晰、有条理了,并且学会了怎么去用最公正、最客观、不带偏差的方法进行回测,证实一个策略的有效性。那时候,正是我的操作突破了瓶颈的起点。

第五章:操作周期

在彼此遇到一位理念相投的人,仿佛找到了交易信仰的支撑。我和这位在对冲基金工作的朋友,两人对研究交易策略更加沉迷。

过程中,我还寻获了一个很有价值的发现,那就是一位交易者或投资者在股市能否赚钱,操作周期至关重要。每个人的性格、耐心、风险承受力都不同,但市场总有一个适合自己的操作周期。

举个例子,如果你是适合做短期交易的人 (可能你对市场的信息变动非常敏感),但却尝试去做可能需要持股几年的价值投资,那么你会发现你很难赚到钱。

于是,我花时间去找出适合我自己的操作周期,持续尝试不同的方法,并观察自己的表现。花了蛮长的一段时间,也亏了一些钱,我只能把它当成是需要付出的研究成本。最重要的是,我找到了最适合我的操作周期!那就是——1个月至3个月!

当我平均持股时间在1个月至3个月时,表现最好。我甚至还发现,这也是市场上大部分人的最佳操作周期。少部分人适合少过1个月,极少部分人适合超过1年,但有趣的是,这些周期往往是大部分人喜欢试图去操作的。

第六章:策略的胜率

找到适合自己的操作周期之后,我开始把时间花在研究持股1个月至3个月的策略。研究了将近一年,我找到了一个胜率很高的方法,并且可以带来非常可观的回报。

它就是筛选业绩符合特定条件的公司(我几年前在Telegram频道分享业绩的公司也是使用这个方法),然后持有接近三个月之后离场。

但我也意识到,这个方法随着时间过去,市场信息传递速度加快,胜率将会逐渐降低。

这个方法在2018年之前非常好用(胜率80%以上),2018年到2019年的胜率稍微下降 (70%左右),2020年市场超级火热之后,胜率迅速下降 (40%左右)。

尽管这个方法帮我在那几年累积了不少资金,但研究交易策略的脚步一直都没有停下,我们其它交易策略的研究都是还在进行着的。

其中有一个交易策略,从2015年就开始研究,在2020年逐步成型,做了严谨的回测,各方面都达到了要求,并且回报率惊人!这到底是一个什么样的交易策略呢?下一篇会继续和大家分享。

(待续)

 

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