财经

杨宁:人工智能代替理财
70%金融分析师恐失业

约40名出席者出席《大数据之下的金融量化模型是如何使用机器学习的》讲座会。

(槟成10日讯)Pentaip金融数据网站创办人杨宁指出,随着金融科技的普及,高达70%的金融分析师恐失业,因大部分的工作量都可被电脑取代。

他说,随着人工智能的到来,大部分的有见之士都预见了人工智能理财、或人工智能理财顾问、或称为人工智能代客理财,会是一个必然到来的趋势,尤其大部分行内人士都清楚其实金融分析师的基础步骤,有70%是重复的。



杨宁解释,金融分析师过去工作,是给雇主和客户带来客观的分析,而一个好的金融分析往往伴随着合理的投资期望值。

“金融分析师的工作离不开分析模式,而投资公司通常有一套或几套理论和模式。”

杨宁昨晚为《大数据之下的金融量化模型是如何使用机器学习的》讲座会主讲时说,在过去二三十年里,这些模式都像是藏在深闺里的闺女那样被金融机构严密的保护着,从不外泄,这些模式也被称为黑盒子,往往是一个量化基金的最关键法宝。

他说,目前大部分机构采用路径依赖的方式来实现人工智能理财的未来。

“没有人知道这选择是对是错,也没人知道究竟现在是否真的处于未来的分界点。”



不能完全直接套用

杨宁以马车和火车赛跑的故事为例,他说,马车在道路上行驶,走回熟悉的道路是马车的路径依赖,而火车则是完全不同的交通工具,它不走道路,而是在轨道上奔跑,于是马车所熟悉的道路,并不适用在火车的既定轨道上。

他解释,这样的比喻是指过去的方式是马车,而人工智能是火车,他们之间的经验是不能完全直接套用的,正如马车和火车的建造结构不一样,传统的统计模式和人工智能的深度学习网络是不一样的。

“最大的疑问是,人工智能到底还是一部马车,或其实已经是火车了呢?我相信每个人有自己的答案,而只有在马车和火车进行了一次较量之后,人类才能给出答案。”

反应

 

国际财经

美国经济有危机? 失业率虽低 “1困境”超崩溃

(华盛顿25日讯)美国的经济似乎陷入了某种奇怪的状态,尽管就业市场强劲且失业率很低,看似经济发展蓬勃,但其中暗藏危险的讯号。例如,有愈来愈多人负债,并无法偿还,这么继续下去,恐导致美国的整体经济衰退。

CNN报道分析,最近美国的经济状况还算稳健,但还是有些令人担忧的地方。报道指出,好的方面如最近的就业市场,目前有850万个职缺,比疫情前的职缺数量多了150万个,而求职者的人口有650万,这代表每个求职者可以拥有不只一份工作。此外,根据劳工统计局数据,美国人的平均时薪比疫情爆发前高出22%,尽管薪资成长速度一直在放缓,但还是比物价上涨速度快。

然而,糟的是现在通货膨胀的情况还是很严重,截至2024年3月为止,全美通货膨胀率为2.7%,虽然相较于2022年夏已有大幅降温,但离美联储2%目标来说,仍有一大段距离。同时据美联储官员密切关注的两项调查显示,消费者认为,未来一年通胀将升高,而这通胀预期将导致企业调高商品、服务等定价。

最严重的是,人们累积的债务持续增加,面对高于预期的通货膨胀、二十多年来的最高利率,消费者支出之所以能保持良好,代表消费者恐怕“没有量入为出”。此外,许多人在疫情期间累积的积蓄几乎全部蒸发,导致更多的信用卡债务无法按时偿还。纽约联邦储备银行(New York Fed)最近的数据显示,严重拖欠信用卡余额的比例,攀升至2012年以来的最高水准。

罗耀拉大学(Loyola Marymount University)经济学教授孙正索(Sung Won Sohn)说,消费者债务水准和拖欠率若继续上升,将不仅仅是个人问题,可会对总体经济造成影响,如经济衰退,需要执政者加以关注。

新闻来源:中时新闻网
 

反应
 
 

相关新闻

南洋地产