第四次工业革命与前几次有一个关键不同：技术不是让人类更便利地利用周边事物更有效地为自身利益服务，而是取代职场中的人。问题在于现在谁会从中获益。

自动化或基于科技的服务能够提高公司的利润边际，也为用户带来比完全依靠人工生产更廉价、更方便、更可靠的选择。但这当然也给此前作为生产者的人带来了高昂的代价。

全世界都接受了优步等叫车服务，这令传统出租车司机深受其害。当人工智能主管的无人驾驶汽车具备了性价比和可靠性时，优步和出租车司机都将成为明日黄花。

在股票交易方面，据耶鲁大学管理学院的张小虎的数据，如今有79%的市场交易系由软件完成，这表明机器有望能够比人类更有效地识别走势——这也许导致了最近的股市回调。无论如何，这对于人类交易员不是什么好消息。

我自己则发现只要对谷歌翻译做一些修改，就能得到不错的结果，因此剩下了不少翻译成本，不过这对我请来做翻译的研究生来说意味着收入损失。

利用数字经济新机会

同声传译员——这是个高薪行业——也许会对机器很快就能威胁他们的饭碗的看法嗤之以鼻，但机器学习在围棋等高度复杂的策略博弈中所取得的成功表明，机器的学习能力不容小觑。

简言之，人工智能驱动的革命将产生赢家和输家。要想成为赢家，一个关键点是不但要不免被新技术取代，还要利用它们所带来的新机会。

这意味着投资于优步等尖端企业，韩裔日本产业家孙正义便是这么做的。或者，这意味着学习必要的知识和技能，保证获得一个能借助新经济东风的岗位。

这些应对之道不但对个人有意义，对作为一个整体的经济也有意义。比如，对日本来说，开发人力资源是在人口老龄化和不断减少的时代支持增长的关键。这一过程很早就开始了：诺贝尔经济学奖得主詹姆斯·赫克曼（James Heckman）证明，儿童教育对于生产率具有很大影响。

因此，首相安倍晋三宣布，从2019年开始生效的提高消费税中所增加的收入，要拿出一半用于学前教育投资。

教育转向批判性思维

为了让年轻人获得在变化的数字经济中实现发展所需要的工具，这类投资必须集中于改善教育质量。这意味着修订课程，从注重机械学习和直观计算转向注重批判性思维、沟通和领导力等技能。

今天的日本教育——可能还包括韩国教育——类似于“危险边缘”（Jeopardy）游戏：知道的最多的人成为赢家。日本学生排名最著名的办法是用“偏差值”——直译为“标准差”，它反映你在某所学校的某项以记忆公式和事实为重点的考试中，和典型学生的统计平均值的差距。

具有高正偏差值分数的学生，能够进入更加严格的高中和大学，他们常常被鼓励学医，原因只是入学考试很难，丝毫不管他们对医学到底感不感兴趣。否则，他们会竞争最有影响力的部门的官员敢为——如财政、经济、外交等——或者竞争丰田和索尼等经营企业的升职快车道。

因此，偏差值分数决定了一个人的全部职业轨迹。高分意味着直到退休的优渥的生活。因此，日本学生从很小就感受到记忆信息的压力。家长甚至会因为幼儿园和名牌大学有关系而搬家。

偏差值才华无比宝贵

这套制度并非始于日本。相反，它脱胎于一直实施到二十世纪初的中国官僚查举制度。这是一种精英治国的安排，因此要优于裙带关系，但它没有考虑一个事实：机械学习能力未必意味着创造力和聪明才智。

即使的确如此，我们也可能无法发现创造力和聪明才智，因为记忆足够多信息以确保考试高分让人没有时间用于学习思考——发展技能或培养才能为社会和国家做出真正贡献。

事实上，基于偏差值的制度非常不鼓励真正具有宝贵才华的人，将他们的才华发展成为有用的技能。但在人工智能时代，这些才华和技能变得无比宝贵。

第四次工业革命将对注重记忆事实、进行公式计算的日本教育制度构成严重考验——这些领域正是人类绝对无法与智能机器竞争的领域。

尽管科技发展日新月异，但人类才智和创造力仍然无与伦比。

我们应该尽可能多地发掘这些人才，让我们的年轻一代获得尽可能有效地运用内在优势的机会。

浜田弘一

耶鲁大学荣誉教授

日本首相安倍晋三特别顾问

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