（吉隆坡25日讯）苹果公司2024春季发布会甫在美国加州登场，科技学者及业者皆认为，人工智能技术落地电子行动装置并非挑战，不过得周边配置到位才能确保运算能力满足各群体用户。

马来亚大学软件工程系副教授周添健博士认为，电子行动装置中的芯片，对于运算能力与速度、机器学习的运作等，都起到关键作用。

苹果芯片跨代升级

“也就是说，它整个芯片的设计，是否更加适合说，处理大量的数据，或者是说用神经网络的处理方式这个芯片的设计它都要迁就你所用的技术。”

而以加州库珀蒂诺的苹果园区，刚举办的春季发布会为例——平板电脑iPad产品线，迎来苹果自研芯片Apple Silicon的跨代升级，从原先的M2直接升级装载M4芯片，恰恰是该公司对外宣告开启人工智能新阶段的信号。

周添健补充道，尽管尚未掌握上述跨代芯片升级，具体搭载多强的能力，不过苹果公司看似要先将态度展示出来。

“因为我们福建话有一句话是说，你即使能力不足别人；你的声势也不能够输别人。态度要摆出来，所以说这是一个很重要的布局。”

至于苹果公司的春季发布会，浓墨重彩地展示革新版iPad升级，他认为攸关该产品的流动性。

计算机的处理系统方面，可分为“集中式”与“分散式”两类设计——譬如云端技术，属“集中式”设计；电子行动装置搭载的强大芯片，则是“分散式”设计。

周添健解释，电子周边产品，如智能手机、平板电脑，搭载强大芯片后，即可称之“分散式”设计，归因芯片机件，赋予行动装置更强劲的能力。

“它就让你不需要只是说倚赖云端，因为当你倚赖云端的时候，你就需要看网络（信号），若网络不给力，那就用不了云端技术了。”

“反而说，若iPad（即指平板电脑）本身就是一台很强的处理器，那么运算程序就能在地化了。”

苹果发布会看出端倪

尽管电子行动装置具备越发先进的运算能力，科技营销公司Antsomi联合创办人——孙德俊认为，如苹果这般的科技公司，大概不会认为iPad产品线，真的能够将笔记型电脑取而代之。

他表示，本月7日，苹果公司的春季发布会上，推介iPad系列产品时，穿插了影音剪辑软件的平板电脑更新版，即可窥见端倪。

“所以他（苹果公司）就会向这个精准锁定的市场，即内容创作者，慢慢地释放出一个讯息就是，其实你向来选购的除了MacBook Pro（高效能笔记型电脑）；iPad Pro（高效能平板电脑）也可以是你去买的一个产品。”

孙德俊指，若对比MacBook之类的笔记型电脑，跟iPad之类的平板电脑，科技公司如苹果，或许并非认为后者能够直接与前者相提并论；而是心知肚明地了解，市场具有两种不同的使用者属性。

平板电脑的功能之所以肉眼可见地迅猛提升，事缘当代所谓“内容创作者”群体蓬勃扩大，从而令苹果公司开始思考，该群体或需功能近乎笔记型电脑的平板电脑，所以才会致力抬升平板后者的水准。

使用习惯改变

在人工智能的世界里，强大的运算能力，总归要有终端产品才能服务人类——需要强大运算能力的软件，则需要一套庞杂的编程工作才能完成。

据周添健观察，软件工程领域已有自动化趋势，并不再强调由软件工程师动手从事繁杂的编程工作；而是软件工程师们要懂得发出指令。

“所以人工智能也会涉及终端使用界面的设计，因为对软件工程师而言，将来甚至可能出现的是声控，让使用者用自然语言，跟机器交互。”

他指出，当前大部分人工智能的应用，仍以文字发出指令，且还是运算形式较为混合。

若人工智能的应用模型是庞大的，那么仍需云端技术计算；惟较小规模的人工智能模型，才能靠在地的运算能力，如电子行动装置的芯片。

由此，他认为人工智能的应用模型，将越做越大之余；也将有相对小规模的人工智能模型，因应电子行动装置的使用场景而问市。

至于一般使用场景，他则解释，计算机或软件工程的概念中，有者称作“周边运算（Edge Computing）”，即周边设备作为运算中心；而毋需非得倚赖云端运算。

周添健补充，当前盛行的ChatGPT等，可类比早期的视窗电脑中，随机装载的小游戏，旨在让使用者习惯人工智能的应用。

应用盈利化

不过，目前更值得思考的，是如何将这些应用盈利化——由此，周边设备如何既有流动之便；又有强大的运算之效，便成了科技公司的重要任务。

而孙德俊点出，面向一般使用者，人工智能应用其实潜移默化地影响着使用习惯——除了谷歌地图之类的手机应用程式，其实在背景运算融入了人工智能技术；拟人化的的界面，也会让使用者在跟人工智能交互时，有更深切的互动感。

数据为王引安全争议

数据为王的时代，在周添健看来，只会一直存在安全争议；不过另一个倾向文化思想的影响，也值得重视。

“有一个说法是，那套数据所产生的智慧或智能，是属于那套数据的。那目前我比较关注的是，目前的人工智能工具，使用的数据可能并不来自马来西亚。”

“就像到亚马逊购书，你选取一本书后，它就会推荐其他购书者的喜好，那么参照的基础何在、其他购书者是谁？”

周添健提醒，若长期使用，就会衍生潜移默化的效果，即使用者的思想与行为，会受来源于不同地区的数据所影响。

他认为，数据与资讯安全；人工智能的发展，目前似乎将继续“水火不容”，毕竟市场尚未得出两者并存的方案——是否赋权挪用数据以训练人工智能，目前仍将转嫁至终端使用者，让数据的主人自行取决承担风险与否。

来临6月，苹果公司将召开年度开发者大会——孙德俊预料，市场猜测该公司恐难在短期内开发自研的人工智能模型，所以不排除其跟第三方科技巨擘“强强联手”的可能，不过此方案势必只是短期的过渡方案，以让苹果公司先在人工智能的擂台上参上一脚。