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【独家】迅猛推动数据中心 AI是黄金机会?还是泡沫?

独家报道:陈美玲、李玟江

数据中心投资热潮席卷全球,大马也不例外。随着越来越多企业竞相入场,不禁发人深思,这一波投资热潮会否如之前的科技泡沫,最终走向崩溃?

市场专家对此众说纷纭,《南洋商报》访问了数据中心业者和基金经理,深入探讨数据中心的市场现状,分析泡沫风险,展望其未来发展前景。

数据中心投资热潮如此迅猛,其中少不了政府的政策推动、技术进步、市场需求增长等多方因素。

它的核心、支撑整个计算引擎的是中央处理器(CPU)和图形处理器(GPU)。如今计算需求持续进化,二者之间的界限变得模糊,它们和用于加速AI的神经处理单元(NPU)又有何区别?

GPU Vs. CPU

随着人工智能(AI)、分析、3D渲染等高级工作负载的需求不断增加,GPU在数据中心的作用日益重要。通过强大的并行处理能力,GPU能有效补充CPU的功能,加速成果产出和创新进程。这些新用例需要不同类型的计算能力来推动高性能计算(HPC)和视觉云计算,引入GPU有助于满足不断增长的高计算和海量数据处理。

GPU与CPU结合提升了整体计算能力,虽然两者都是基于芯片的微处理器,但各有不同的任务设计。

CPU适合处理大量工作负载和应用,尤其是在延迟或每核性能至关重要,通过少量内核快速完成单项任务,非常适合处理数据库和串行计算任务。

相比之下,GPU最初的设计主要是加速特定的3D渲染任务,随着时间推移,它变得更加可编程和灵活。

将GPU引入数据中心,是建筑商或拥有者的烦恼,同时也要克服一些挑战。其中,这些高性能工具更耗能耗空间,运行产生更多热量,可能会影响数据中心基础设施,增加电力成本或影响可靠性。

毋庸置疑,解决电力和冷却问题,对于成功运行GPU至关重要。在部署GPU时,需要评估机架配电单元、不间断电源和冷却能力,确保电力和冷却充足,避免性能和可用性受阻,缺一不可。

虽说结合GPU与CPU能满足AI、分析和3D渲染等新兴用例的高计算需求,但与单独使用CPU相比,GPU占更多空间,消耗更多电力,排放更多热能。 通过合理利用GPU和CPU的优势,数据中心能够应对现代计算需求,推动技术创新,更高效运营,取得更卓越成果。

大马可成区域枢纽

投资数据中心概念股成功与否,取决于对相关公司未来业务发展是否有较长远和深入的理解,包括其中的信息差。

大马DE-CIX执行董事王荣耀接受《南洋商报》专访时说,身为数据中心营运商,虽然深知其中利弊,但数据中心处处商机,且能带动隐而未见的经济效应。

“它是现代互联网和数字经济的基石,为伺服器提供了必要的电力和环境控制,确保数据存储和处理的稳定性和安全性。”

没了数据中心,现代生活所仰赖的互联网服务,如电邮、社媒、在线买卖和云存储都无法正常运作。

“电和水是构成数据中心的基本要素,还有完善的消防系统、防洪措施和安保系统,确保设备和数据安全,环境湿度和空气质量管理也非常重要。”

DE-CIX总部位于德国,2020年期间签定联营协议,开启大马数据中心之旅,该数据中心正坐落在柔佛。

王荣耀说,大马数据中心业有着非常光明的前景,因战略地理位置优势,且位于东南亚中心地带,可以成为区域枢纽。

其次,政府非常重视数字经济发展,出台多项支持政策,吸引大量国内外投资。大马拥有丰富的自然资源和相对低廉的电力成本,这些都为数据中心发展提供了有利条件。

“DE-CIX致力于推动大马成为全球数据交换的重要节点,通过先进的数据中心设施和服务,助力大马在全球数字经济中占据更重要地位。”

这股热潮会否消散,终究泡沫一场?他指出,数字经济快速发展,互联网流量持续增长,数据中心需求显著增加,但必须警惕过度投资和市场饱和的风险。

上下游急需人才

他说,数据中心实际上对就业市场有着积极影响,特别是在上游和下游行业。

上游方面,数据中心需要大量的基础设施建设、工程设计和设备制造等,这为建筑工程师、机械工程师和技术工人创造了许多就业机会。

下游方面,数据中心的营运和维护需要IT专才、网络工程师、系统管理员和安全专家等。

这不仅促进技术人才的就业,还推动相关培训和教育产业。总体来说,数据中心的发展带动了整个生态链繁荣,创造广泛的就业机会。

未来的数据中心技术将朝着更高效、绿色和智能的方向前进,同时也会有越来越多创新技术,如液冷技术、模块化数据中心和人工智能,这些正逐渐改变数据中心的营运方式。

投资层面满地黄金

对于当前的科技领域,数据中心投资热潮席卷全球,Tradeview资本创办人兼总执行长黄詝瀚对此有独到见解。

“数据中心热潮的背后是AI技术迅猛发展,AI需要强大的计算能力和大量的伺服器,推动了数据中心需求,特别是GPU在支援AI技术发展中起了至关重要的作用。”

过去,AI技术并未取得突破性进展,但自OpenAI问世,AI在日常生活的应用越来越广泛,吸引了谷歌、脸书、亚马逊、苹果等科技巨头高度关注和投入。

因此,数据中心作为存储和处理海量数据的核心基础设施,已不可或缺。

黄詝瀚说,政府政策一直很支持商业发展,特别是吸引AI相关公司。设厂、买地等政策相对宽松,尤其涉及AI或数据中心,可以拿到特许批准,没有以前的土著要求或就业准证(EP)限制。

大马的整个产业链,从落地、执行到获批,过程非常快速。同时,大马的土地相对便宜,吸引了许多大科技公司到来开拓产业链。

投资存泡沫风险

尽管数据中心行业蓬勃发展,但黄詝瀚也提醒投资者要警惕潜在的泡沫风险。

他说,许多投资者和商人被这一新兴领域的热潮吸引,但数据中心是高科技含量的行业,并非所有投资者都具备足够的专业知识和理解力。

一些公司在宣布合作了解备忘录后,股价便迅速攀升,这种现象正是投资泡沫的典型特征。 “数据中心行业的科技含量非常高,不是一般商人能够轻易入场的,确实有很多人希望从中获利,正因如此数据中心存在一定的投资泡沫。虽说潜在盈利空间很大,并不代表不会出现租不出去的风险,没有谁敢打包票营运数据中心就一定会赚大钱。”

黄詝瀚认为,在这一股热潮中,真正的受益者首先是发展商和土地所有者,因为能通过出售土地和承包工程获利。

水电供应断不得

然而,数据中心业者能否吸引足够的客户入驻,仍是关键挑战。

成功的数据中心建设周期通常为18到36个月,过程中会面临如开发许可和水电连接等瓶颈,确保稳定的水电供应是建设过程中的大挑战之一。 他表示,要稳定兼持续运行数据中心,则需平稳的冷却系统和温度管理,一旦停电断水,产生的营运后果是致命伤害的。

“因此,选择适合的建设地点,确保足够的电源和水源是巨大挑战。”

在应对种种挑战时,需要有详细的规划和预判能力,包括建立强有力的合作伙伴关系,确保供应链稳定、采用先进的项目管理工具、定期审查和调整计划,以及与可靠的承包商和供应商合作。

黄詝瀚强调,尽管存在投资泡沫风险,但在政策支持和地理优势的推动下,大马的数据中心市场仍充满潜力。

展望未来,相信数据中心将通过提升计算能力、优化能耗、提高安全性和数据管理能力,进一步支持AI技术的发展。此外,数据中心将继续扩展基础设施,采用新技术如量子计算和边缘计算,以满足日益增长的AI应用需求。

热潮带动区域经济

拉曼大学经济学教授黄锦荣博士指出,数据中心的投资热潮是全球现象,主要的推动因素包括科技进步和需求增加、平台经济以及区域经济崛起。

“在亚太及其他新兴市场,数据中心需求迅速增长,且企业和政府加速数字转型,对数据存储和处理能力的需求越来越大。”

大马政府通过税收减免、快速审批程序和对绿色能源的支持政策,积极吸引投资者前来。

当然数据中心的发展对企业运营和经济具有显著影响,能提升营运效率及促进创新。

加大层面来分析,数据中心对经济的具体贡献包括建设和运营带动建筑、电力供应和设备制造业等,进而产生显著的经济效益。

战略意义方面,作为数字转型的基础设施,数据中心推动各行业的数字化进程,招揽更多高科技投资和外资进入大马,塑造产业链生态。

黄锦荣说,数据需求增长带动租赁和服务费用上升,投资回报率势必跟着走高。

未现明显泡沫

碍于数据中心需大量电力,可能对国家电力系统造成压力,且营运商需不断升级设备以满足最新技术需求,还需持续的资本投入,铺设高层次网络安全,防范网络攻击和数据泄露风险。

当问及数据中心是否出现泡沫迹象,黄锦荣说,目前相关领域并未出现明显的投资泡沫,因为有AI、大数据和云计算技术的发展,需求不断增加,提供了稳定的市场基础。

此外,建设和营运需要高投入和高技术标准,得以限制盲目投资。

“尽管如此,市场仍需警惕未来供过于求,或市场需求变化带来的投资风险。”

技术要求偏高

就业市场方面,黄锦荣表示,碍于营运和管理高度依赖自动化技术,需较少人力,不过数据中心对技术的要求偏高,因此需具备工程、IT和数据管理等专业技能的人才。

“目前最缺的专业和技能是电力工程、制冷工程、数据中心管理、网络安全,以及大数据分析等。”

不过,他表示,若通过与大学和培训机构合作,提供针对性的人才培养计划,相信可逐步缓解人才短缺问题。

 

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人工智能眼镜热潮来临 AI个人设备挑战隐私

报道:曾浩年

能实时记录和分析视象的人工智能眼镜开始普及,隐私保护机制面临严峻挑战。

刚落幕的拉斯维加斯国际消费电子展(CES)2025展会上,智能眼镜厂商展示了令人目眩的新技术突破。

中国厂商凭藉完整的供应链优势和人工智能(AI)算法积累,在功能创新、轻量化和成本控制上展现出强劲的实力。

然而,在这片火热的发展态势下,人工智能个人设备领域正面临前所未有的隐私挑战。

2024年哈佛大学两名学生的技术实验敲响了警钟。他们将Meta的第二代智能眼镜,与人脸搜索软件“PimEyes”结合,开发出名为I-XRAY的系统。

这个系统能在几秒内,通过人脸识别在社交媒体上获取陌生人的姓名、地址和电话等个人信息。

更令人担忧的是,他们通过遮盖眼镜的录制指示灯,使数据采集变得更加隐蔽。

一名实验者在街上使用I-XRAY系统获取陌生人的资料,并利用这些资讯假装认识对方,开启对话,快速建立起看似熟悉的人际关系。

例如,当实验者遇上Jun Le时,眼镜迅速识别出他的身分,并显示Jun Le的韩文名字、家乡和曾经就读的学校等资讯。

误以为认识实验者

实验者藉由这些资讯开启对话,便Jun Le误以为实验者认识他。

接着,实验者遇见一位女士,眼镜辨识出她是贝丝,并显示她可能与剑桥社区基金会有关。实验者马上提起基金会,假装自己也认识贝丝,使她对实验者的印象深刻。

眼镜继续发挥它的神奇功能,实验者又遇到一位女士,眼镜显示她名叫阿努,可能从事与回教徒和印度少数族裔相关的工作。

实验者说出阿努的工作性质,并表示自己读过阿努的著作,阿努显得很开心,以为实验者仰慕自己。不仅如此,眼镜还能识别出路人的亲属资讯。

当实验者遇到一位名叫萨拉的女士时,眼镜显示她可能与一位曾任交通部长的阿姨有关。

实验者询问萨拉的阿姨姓名和住址,萨拉惊讶地确认了这些资讯,以为实验者真的认识自己的阿姨。

这项实验不仅揭露了人工智能眼镜与现有数据库结合后带来对隐私的威胁,更预示随着人工智能技术的进步,这类设备可能成为数字时代的潘多拉魔盒。

Meta数据使用政策加剧担忧

Meta的数据使用政策,进一步加剧这种担忧。

Meta透露任何经过其人工智能分析的图像,都可能用于训练人工智能。

这种默认的数据收集机制,加上人工智能眼镜最新推出的实时视频分析功能,意味着用户的每个生活片段,都可能被记录和分析。在追求技术创新的同时,用户似乎正在不知不觉中失去对个人数据的控制权。

用户不知觉失个人数据

数据安全专家指出,当前的隐私保护机制面临严峻的挑战。2024年Meta在脸书上使用面部识别技术,向美国得克萨斯州支付14亿美元的和解金,而类似“清景人工智能”的公司,正在开发脸部识别智能眼镜,该公司已因隐私违规,被欧盟罚款3300万美元。

然而,这些处罚似乎并未能有效遏制技术滥用的趋势。在法律监管层面,各国的应对措施也显得力不从心。

欧盟的《通用数据保护条例》要求面部识别需获得当事人同意,但在人工智能眼镜面前,这种保护形同虚设。而在美国,由于缺乏统一的隐私保护法案,相关技术的滥用风险更是难以控制。

在技术发展与个人隐私之间寻找平衡点,成为摆在整个行业面前的紧迫课题。

一些专家建议,应该在设备层面植入强制性的隐私保护机制,例如强制性的录制提示灯、数据本地加密等。

但这些技术手段能否真正保护用户的隐私,仍然存在争议。

更深层次的问题在于,我们是否已经准备好迎接人工智能深度介入日常生活的时代。

当人工智能眼镜能够实时分析周围的环境、提供决策建议,甚至预测他人的行为时,人类的判断力和自主性,将面临前所未有的挑战。

依赖技术便利存潜在威胁

面对这些风险和挑战,产业界、监管机构和用户都需要提高警惕。

在享受技术便利的同时,我们必须意识到,每一次对人工智能个人设备的依赖,都可能是对个人自由的潜在威胁。

新闻来源:亚洲周刊

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