国际

全球顶尖AI人才
10%在中国 50%在美国

(东京6日讯)有消息称,主导人工智能(AI)研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国,占比第二的中国仅有10%。而日本的人才仅占全球的不到4%,落后于中国和英国。

对日本而言,在海外接受专业教育的AI人才很少,欠缺人才多样性等课题也浮出水面。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱,日本的竞争力有可能下降。日本政府和企业已开始采取行动。



据日经中文网报道,加拿大的AI初创企业“Element AI”根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历,统计了顶尖AI人才的分布。

调查显示,全球有2.24万AI方面的顶尖人才,其中约半数在美国(1万295人),其次是中国(2525人)占到一成。英国(1475人)、德国(935人)和加拿大(815人)次之。日本以805人排在第六位,占到整体约3.6%。

新闻来源:联合早报

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MCMC:数据源出自公共 监管AI挑战大

(吉隆坡25日讯)随着人工智能(AI)技术愈加普遍,大马通讯及多媒体委员会(MCMC)指出需要更严格监管相关技术的同时,坦言在追赶新兴科技方面面临重重挑战。

通讯及多媒体委员会首席监管官拿督祖卡奈因是在今日的第二届《Trust Circle》论坛上表示,新兴科技层出不穷,使用者的伦理道德准则往往将是最大的挑战。

他解释,若监管机构从道德准则上来进行监控,执行上将困难重重、成本也相当昂贵和缺乏效率性。

由于新兴科技一般在全球性范围兴起,司法管辖区的差别也会影响监控上的执行,而且法律在确定违规行为的方面上仍存在局限性。

“我认为,未来更有效的监管法规相信会是从企业道德规范中下手,并通过各方的合作与努力共同对新兴科技进行监管,才可收获更大的成效。”

第二届《Trust Circle》是由通讯及多媒体委员会及天地通数码网络(CDB,6947,主板电信与媒体股)共同主办,旨在促进跨组织在数据责任上的实践。

天地通数码网络总执行长拿督依哈姆纳瓦威在开幕演讲中强调,数据监管和问责制是AI时代建立信任的最关键组成。

需建立信任

他解释,AI技术虽深具广泛的创新能力,但也会在隐私、安全、真实性、版权和其它重要领域埋下隐患。

“由于大量的数据源于公共,因此解决信任问题更是前所未有的关键。”

“在此前提下,电信运营商将在公共、政府、企业间构建信任上扮演重要的角色。”

依哈姆纳瓦威指出,除了部署新技术的内部管控外,企业还须选择具有良好数据管理记录的合作伙伴,并且使用值得信赖的技术平台,以跟上不停变化的法规,推动更高的数据治理标准。

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