国际

快速识别50多种眼疾
英人工智能医疗媲美专家

新人工智能(AI)系统可准确解读眼病患者的视网膜扫描图像。

(伦敦15日讯)英国研究人员13日宣布开发出一种人工智能(AI)系统,能快速识别50多种眼疾,其准确率达到94%,这一水平“匹敌顶级眼科专家”。

这一系统由知名人工智能公司“深度思维”与穆尔菲尔兹眼科医院、伦敦大学学院眼科学研究所合作研制,论文在新一期英国《自然·医学》杂志发表。



准确率超过94%

研究人员基于大量眼病患者的视网膜扫描图像数据,开发了一个深度学习算法架构,使其学会识别眼疾特征,并能为情况严重的患者给出转诊建议。

为验证这个人工智能系统的准确性,研究人员让眼科医生与系统评估同样的患者数据,并给出转诊意见。结果发现,人工智能系统的准确率超过94%,与顶级的眼科专家相当。

人类专家的解读速度跟不上正快速增加的眼部扫描数量。这种人工智能技术,旨在识别出那些需要优先看医生并接受治疗的眼病患者。如果能及早诊断和治疗,就有最好的机会来拯救人们的视力。

目前全球超过2亿8500万人存在不同程度的视力受损问题,眼部疾病是致盲的一大原因。



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要闻

私人医院赔偿病人400万判决 古吉星:防御性医疗或崛起

(吉隆坡17日讯)马来西亚私人医院协会主席拿督古吉星医生表示,随着联邦法院日前裁决因延误为一家企业前执行董事就医,导致对方严重脑损伤的一家私人医院须赔偿400万令吉的裁决,或将促使医疗从业员日后在临床工作中,采取更加谨慎的医疗方法。

他说,其微妙后果可能是防御性医疗的兴起,而这种做法旨在自我保护,预防法律风险,而不是以患者的医疗护理为优先考量。

“为减低法律风险,无形中也会增加医疗的成本,更使治疗不再注重疗效,而看重法律安全网。“

古吉星今日发文告说,联邦法院这项判决,也或将导致医疗设施保险费的提升,继而对维持医疗保健的可负担和可及性带来严峻挑战。

“除了防御性医疗的崛起,医院和医生都可能需要增加他们的医疗赔偿保险,而最终如须由病患承担这笔费用,并不足为奇。”

他指眼下的挑战是如何营造一个能够平衡创新和责任,同时又不影响患者安全或护理质量的医疗环境。

“这需要包括监管机构和法律专家在内的所有医疗保健利益相关者进行深入讨论,以协调推动医疗进步及注重患者福祉的同时,又能平衡成本,确保病人都有获得护理的机会。”

以联邦法院法官拿督林添钻为首的五司日前裁决,哥伦比亚亚洲医疗保健私人有限公司(Columbia Asia)及一名麻醉师,因在2010年的延误,导致病人严重脑损伤,而须向原告萧清义(译音)做出约400万令吉赔偿,同时支付10万令吉的诉讼费。

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