林蔚君:具4V特性 大数据速度断定事态轻重

林蔚君(右起)和萧晖议上爱FM分享大数据时代资讯;左起为谢劲程、苏进川和沈小珍。

林蔚君(右起)和萧晖议上爱FM分享大数据时代资讯;左起为谢劲程、苏进川和沈小珍。

(吉隆坡30日讯)台北资讯工业策进会前瞻科技研究所所长林蔚君博士指出,大数据的特性可归类成4V,即Volume(数量)、Velocity(速度)、Variety(多元种类)和Veracity(准确度)。

她说,大数据是量很大的资讯,来的速度十分快,我们还可因为它来的速度快慢,来决定事情的严重性。

如炼油萃取精华

她表示,大数据的资讯多元化,重要的是有些资讯是有不准确度,因为资讯是传输过来,还没经过分析。

“社群网站上大家留言,我说的优秀跟你的优秀可能差别很大,更别说有些人是快速留言,你怎么去判断它的准确性?”

林蔚君今日下午配合《南洋商报》金鹰奖百万讲堂第二场讲座,上爱FM节目分享心得时,这么说,当我们进一步分析有关大数据资讯后,就如炼油般,最终萃取到里面的精华,找到它的价值。

IoT功能比云端多

林蔚君表示,2011年是大数据的原年,在这10年来软体和服务进步迅速,很多业界开始利用云端处理资讯,在这5年里面还盛行移动通讯及三星物联网(INTERNET OF THINGS,简称IoT)。

她指,这些大数据资讯不再是传统公司所有的固定文字和数字类别,现在上网后,还有优管和影视资讯,因云端能让人们上载许多资讯。

“云端可以跟着人走,无所不在,而且传达持续性讯息,一直跟新资讯。”

林蔚君一行人到访《南洋商报》总社,并由本报执行总编辑冼慧欣接待。随行者包括萧晖议、台专技术合作有限公司董事杨肃堂及点石创意有限公司战略规划总监许秀倩等。图为林蔚君(左)在本报编采部参观,并与本报总编辑庄宗南(右二)及冼慧欣(右)交流。左二为萧晖议。

林蔚君一行人到访《南洋商报》总社,并由本报执行总编辑冼慧欣接待。随行者包括萧晖议、台专技术合作有限公司董事杨肃堂及点石创意有限公司战略规划总监许秀倩等。图为林蔚君(左)在本报编采部参观,并与本报总编辑庄宗南(右二)及冼慧欣(右)交流。左二为萧晖议。

分析社交网商机无限

林蔚君说,有了IoT后,它的功能比云端还多,人们可以多重划分,倘若家里是实施绿色建筑的话,就有更多保卫安全的无线监控系统。

她指出,网络上充斥许多社交媒体网络,如面子书和推特,人们都会把自己的“心情”和资讯放上去与朋友分享,若能分析有关资讯,岂不更商机无穷吗?

她说,这些科技与人的互动,包括云端、移动通讯、三星物联网及搜索网站整合下,自然就产生大量数据。

善用内外资讯   助企业作决策

林蔚君表示,大数据给予企业新机会,企业除了要善用公司内部资讯,也要收集外部如社交媒体的资讯,来帮助公司作决策。

她指出,以往公司要收集客户对新产品的反映都要经过长时间调查,如今只要上到社交媒体网站,如面子书就能看到客户对新产品或服务褒贬的评语。

“当你产品有问题的时候,你需要马上去处理,把伤害减低。”

她说,大数据可拿到内部和外部资讯,公司可以获取客户的反应,对整个公司运作帮忙很大,有不好的地方就可以马上改进。

对于一些小公司声称没有数据,她说,有关公司虽然没有数据,但有关公司周围充斥许多数据,不仅各社群网站,还可以收集“公开数据”(Open Data)。

“如果客户是你的会员,你有客户消费资料,了解客户的消费心态在哪,你就可以提供他个人服务,你还可能比客户本身还了解对方。”

她举例,美国航空、淘宝和阿里巴巴网站都采用大数据分析,给予客户个人化服务。

萧晖议:各有技术
大数据收集应用5阶段

台北资讯工业策进会数据科技与应用研究所副所长萧晖议博士解说,从收集到应用大数据分成五大阶段,即收集、存档、整理、分析和结合讯息。

他说,在5个阶段里,每个都有它的技术,在收集到外部社群网站数据、公开数据和企业内部数据后,拿到后要进行清洗过程及资料抽取。

可改善产品

“以前企业资料都是结构化,较容易分析,但在社群数据或公开数据需要抽取你认为重要的讯息。抽出来后就要整合、归类,变成有结构的资料后,才可以很容易进行分析。”

萧晖议举例,一半人多会上网找酒店和餐厅的评价,这些评语经过大量收集分析后,对你生活有帮助,对公司而言,可改善产品。

为金鹰奖百万讲堂主讲

在第二场“金鹰百万讲堂”开讲之前,林蔚君和萧晖议应邀上爱FM与听众分享心得,《南洋商报》业务发展经理沈小珍亦参与访谈,电台主播是苏进川和谢劲程。

金鹰百万讲堂全国巡回讲座将于本周三(7月1日)来到槟城乔治市Jen Penang酒店,下午2时,台北资讯工业策进会前瞻科技研究所所长林蔚君博士将会主讲题为“大数据:智慧世界来临”的讲题。

此外,林蔚君建议没有大数据的公司,需要开始有数据策略,首先第一步就是先从公司内部、客户和伙伴的数据开始收集。

她说,对大数据不了解的公司,可以请顾问咨询。

“现在我们活在数据经济的时代,光是科技资讯是不够的,要科技资讯加上数据,更重要的是数据分析,再将之应用出来。”

然后,她认为,公司要选一个具体领域作为大数据的收集范围,从小做起,寻找相关的资讯。

“你要做的如人饮水,冷暖自知,你可以介绍请很多人帮你,但最终的你公司自己要培养自己的人才。”

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