在公布IBM《2024年X-Force威胁情报指数报告》时，IBM东南亚区总经理兼技术领导人连美玲指出，利用人工智能和自动化技术，机构组织平均可以节省近180万美元（约843万令吉）的数据泄露成本，其中人工智能和自动监控工具发挥了最为重要的作用，主要体现在加速威胁检测、快速响应以及保护用户身分和数据流动方面。

她表示，生成式AI在网络安全领域扮演着越来越重要的角色，针对这个课题的讨论上有84%高管更倾向于利用生成式AI网络安全解决方案，替代传统网络安全解决方案。这是因为传统网络安全很大程度上依赖人工操作，不可避免地会存在人为错误，而引入AI在网络安全上便有助于减少此类失误。

例如：
·AI可以自动处理安全警报汇总、日志分析等日常工作，让安全团队能够将精力集中于制定安全策略等更重要的事务上；

·AI可以根据学习到的信息，主动识别安全事件并生成报告，使安全人员能够更及时地发现问题；

·随着时间的推移，AI将能够学习并优化自身识别网络安全事件的能力，从而提高安全事件的发现效率。

“AI可以作为一种软件工具，帮助减轻安全人员的工作负担，提高安全性。”

IBM在去年推出AI和数据平台Watson X，能够让企业利用可信数据来扩展和加速领先的AI 影响力，当中便包括运用生成式AI提升网络安全功能。

威胁情报指数报告

IBM《2024年X-Force威胁情报指数报告》部分内容：

●2023年欧洲已成攻击者的首选目标，依次为北美（26%）、亚太地区（23%）、拉丁美洲（12%）和中东及非洲（7%）。在2021年和2022年，亚太地区受攻击程度为榜单第一名。

●制造业仍是亚太地区首要攻击目标，这已是制造业连续两年（2022年及2023年）成为亚太地区遭受攻击最多的行业，占比高达46%，金融保险业和交通运输业并列第2；各占12%；教育行业位列第3 (8%)。

●网络钓鱼是主要的初始访问媒介，占事件的36%。利用面向公众的应用程式漏洞紧随其后，占35%。恶意软件再次成为攻击目标的主要操作，占攻击的45%，其中勒索软件占事件 17%，信息窃取程式占10%。